广东放大招!加快建设通用人工智能产业创新引领地

瞻研究
实施意见提出,将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地,构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地,形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

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图源:摄图网

本文来自前瞻网,作者/瞻研究。

11月13日,广东省人民政府官网发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》(下称“实施意见”)发布。

实施意见提出,将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地,构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地,形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

实施意见还提出了广东发展通用人工智能产业的具体目标:到2025年,智能算力规模实现全国第一、全球领先,通用人工智能技术创新体系较为完备,人工智能高水平应用场景进一步拓展,核心产业规模突破3000亿元,企业数量超2000家。

北京的人工智能计算力最高

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,在2022年中国人工智能城市排行榜中,北京蝉联首位,杭州位居第二,天津进入前十名。北京在人工智能领域的政策、人才、技术、企业等方面的优势有助于自身在人工智能领域取得领先地位,并将继续吸引新的企业和投资资金进入。

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行业政策背景:国家政策引导力度渐强

当前,国家已出台十余项智算中心相关政策,引导智算中心发展。其中,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》提出加快高性能、智能计算中心部署,《“十四五”国家信息化规划》强调统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心,《“十四五”数字经济发展规划》提出推动智能计算中心有序发展,打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。

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智算中心投建成本高昂

据国家工信安全中心统计,国内智算中心的平均投资成本高达21.1亿元,成都智算中心的投建成本超100亿元,整体投建成本高昂。同时,行业价格标准缺失,高昂的投建成本使得后期应用成本增高、投资回收周期增长,给地方政府带来较大的经济压力。具体来看,一方面,高昂的投建成本背离市场经济基本规则,影响公平竞争,也不利于行业良性发展和生态繁荣;另一方面,高昂的投建成本也给地方造成额外的财政负担,与国家倡导、市场期待的“降低AI算力成本”初衷相悖。

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国信证券在研报中认为,算力是人工智能时代的基础设施。随人工智能等新一代信息技术加速突破,对算力的需求正在与日俱增。

根据信通院发布的中国综合算力指数预测,到2025年,智能算力在全国的占比将从今年的25.4%上升到85%。中国移动研究院将智算中心的发展分为两个阶段,一是2025年之前的集群时期,主要面向百亿或者是千亿规模的大模型发展;其次是2025年之后的超级池化时期,将面向万亿级的大模型进行革新。

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