本文来自电子发烧友网，作者/周凯扬。
IoT上云的趋势仍在持续，对于绝大多数物联网设备来说，上云是一个赋能、获得更多附加值的过程。比如智能摄像头上云就因此获得了云储存能力、人脸识别和人形侦测等能力。这在物联网芯片、模组以及终端厂商看来，都是一个必由之路。
在IoT厂商纷纷自建物联网平台的潮流下，云服务厂商也都看中了这一庞大的物联市场，纷纷推出了自己的IoT云方案。但从近期开始，已经有一部分云服务厂商决定放弃这一业务，其中也不乏一些大厂。
IoT业务断臂
今年8月，谷歌云宣布将在2023年8月16日前彻底停用其Google Cloud IoT Core服务。谷歌的IoT Core提供了一个安全连接并管理全球IoT设备的方案，而且加上谷歌云在AI/机器学习上的强项，可以让其IoT客户获得数据洞见的能力。然而这样一个大厂的物联网方案就这么宣布被砍，使用其服务的物联网设备一年之后将无法访问其设备管理器API，难道是因为谷歌IoT云服务做得不够理想吗？
谷歌云是从2017年开始推出Google Cloud IoT Core的，作为微软Azure IoT Hub和AWS IoT Core的竞品。然而该服务并没有收获多少市场，其在IoT市场的份额甚至不到0.5%。这样的市场占有率对于云服务本就增速减缓的谷歌云来说，自然是可有可无的存在了。谷歌也表示，使用专门针对物联网的合作伙伴云平台反而能更好地满足客户的需求。
做出同样决定的不止谷歌，IBM也选择紧跟其后。近日，IBM云也宣布将在2023年12月1日彻底退役他们的Watson IoT平台，届时所有与该平台相关的API都将无法访问，设备也无法连接MQTT和HTTP端点了。
要知道，IBM的Watson IoT平台成立时间较早，虽说目前市场率也只有1%左右，但也是排名比较靠前的IoT云平台了，连他们都情愿将市场拱手送出去，可见专攻IoT云服务厂商们在这一市场有多吃香。IBM云和谷歌云虽然在整个云服务市场上竞争力强劲，但也不得不放弃IoT业务。
仍在继续耕耘IoT的云服务厂商
尽管IBM和谷歌选择了放弃，但这不能代表所有头部云服务厂商，像亚马逊云AWS和阿里云就依然将物联网市场视为重中之重。以AWS为例，亚马逊从智能家居、智能制造、智能视觉等多个IoT领域都进行了布局，通过结合他们庞大的云服务软件生态，接入了全球大量物联网设备。
AWS就提供了大量的设备软件、连接与控制服务以及分析服务，诸如大众、飞利浦、LG等知名厂商都在使用AWS的IoT服务，国内不少厂商在考虑业务出海的时候，往往也会将AWS作为首选。
另一个就是阿里云了，在今年的云栖大会IoT智能峰会上，阿里云IoT发布了全新的IoT数智底座3.0，打造了一套全面升级的云网边端安全一体化架构，在保证连接海量设备的同时，赋予他们灵活的算力。阿里云还针对工业、农业、城市治理和新能源等行业推出了新的应用引擎，比如可面向工业领域的IoT数字孪生引擎，就可以做到毫秒级时延的交互，十万级点位的高精度建模等等。
IoT孪生引擎/阿里云
这套升级过后的底座可以说是阿里云开发IoT市场的一大利器，对于国内厂商来说其解决方案也更加接地气。而且阿里云还打造了一套庞大的IoT云市场，提供了芯片模组、开发板等一系列通用设备供用户选择，可以说是彻底打通了端云一体的开发方案。
也正是因为这两家云服务厂商在IoT市场的耕耘，除了一些专用物联网云平台以外，也就是AWS、Azure和阿里云这三大厂商的IoT云市场市占率较高，所以他们才愿意继续加大投入，所以我们在看一些IoT芯片、模组的支持上，也经常能看到他们的身影。
小结
无论这些云服务厂商的IoT云解决方案运营得如何，使用这类服务的客户都不应该把自己的IoT上云部署方案局限在一家云服务厂商上，这对于那些工业IoT上云的客户来说尤为如此。选择工业IoT上云的客户往往指望着这一服务能够正常运行十年以上，可从谷歌云和IBM云的案例来看，一旦你用了他们的服务，如今就不得不面临寻找替代品的处境，而且他们给到的宽限时间也非常短。
更重要的是，有的云服务厂商会将自己的IoT云服务方案与自身专有的数据库、分析服务结合，哪怕你需要寻找替代方案，也很难完成无缝的迁移。所以在物联网厂商在选择云服务时，不仅要有二手准备，还得考虑第一手选择的可迁移性。
