中国移动研究院冯俊兰:“通信网络数智化转型未来十年”产业洞察与生态建议

伴随着智能计算、图形计算和高性能计算等新兴业务场景的日益普及,网络使命已经从服务以人为核心的信息服务转变为以传送数据、知识为核心的计算服务支撑技术设施。

本文来自微信公众号移动Labs,原标题《中国移动研究院首席科学家冯俊兰:“通信网络数智化转型未来十年”产业洞察与生态建议》

近日,开放网络和边缘计算峰会ONES(Open Networking&Edge Summit)领袖论坛ONEEF(Open Networking&Edge Executive Forum)在线举行。来自中国移动、AT&T、谷歌、华为、腾讯、百度等运营商、云服务、企业网络、边缘和IOT等领域的众多行业领袖分享了他们对于产业未来发展与开源协作的最新观察与思考。

作为会议主办组织之一Linux网络基金会(LFN)董事会主席、中国移动研究院首席科学家冯俊兰博士,受邀发表题为《Is the Coming Decade the Era of Network?》的开场演讲,分享对通信网络数智化转型未来十年的产业洞察与协作倡议。

QQ截图20211111112922.png

冯俊兰博士在回顾新世纪二十年技术演进趋势的基础上,前瞻性地提出网络数智化转型新使命与智慧网络目标愿景,简要介绍了中国移动基于九天人工智能平台率先建设自智网络的创新实践与最新成果,并着重针对后续以LFN社区为基础、构建以“开放平台”为核心、包含“开放数据”“交互环境”和“测试评估”全要素的智慧网络开放创新产业协作新模式,分享了她的深入思考与具体建议。

1

技术发展回顾:未来的十年属于网络

QQ截图20211111112922.png

21世纪的第一个十年,2000-2009年,企业、政府、个人客户,甚至物联网感知技术产生的大量数据,诸如Hadoop,Spark等分布式系统的出现以飞跃式的速度促进了分布式技术的成熟和工业化,解决了数据存储的问题。

过去十年间,诸如云计算、边缘计算等分布式计算得到了普及,全球各大运营商也积极推动通信网络本身及其管理系统的云化,逐渐形成云网边端的多层次算力网络基础设施,算力架构从通用的X86到ARM、RISC-V等,算力形态也日趋多样,从CPU到GPU,TPU,NPU,ASIC,FPGA等,面向海量数据处理分布式技术解决了计算能力不足的问题。

展望未来十年,数据的存储和计算都解决了,如何突破分布式计算中的数据传送瓶颈?通信网络自身如何实现数智化转型?在5G规模化时代,如何将5G网络特性与AI深度融合,实现更智能化的网络和更泛在的AI?未来的十年无疑将开启属于网络的变革时代。

2

网络的新使命:连接数据与算力

QQ截图20211111112922.png

伴随着智能计算、图形计算和高性能计算等新兴业务场景的日益普及,网络使命已经从服务以人为核心的信息服务转变为以传送数据、知识为核心的计算服务支撑技术设施。更进一步,中国移动提出了从传统信息通信运营商向“连接+算力+能力”的新型信息服务提供商转变的“第二条发展曲线”,将包括云边端在内的泛算力资源与无处不在的网络连接资源综合进行一体化编排调度。

3

智慧网络愿景:分层构建数智能力

QQ截图20211111112922.png

冯俊兰博士介绍,中国移动提出智慧网络的三层创新愿景:从运维层次入手,掌控智能运维核心能力,实现网络自身管理的增效降本。之后,分别对上使能业务服务敏捷创新,提质创收;对下牵引网络基础设施与终端技术变革,实现智慧内生。2021年2月,中国移动在业界率先明确提出自智网络建设目标:加速提升网元自动化和网管系统自动化能力,力争2025年全网达到“自智网络”L4级。

QQ截图20211111112922.png

4

自智网络实践:AI能力上“九天”

QQ截图20211111112922.png

冯俊兰博士进一步介绍,为了进行体系化自智网络能力建设,中国移动参考业界先进的中台理念,基于自研“九天”人工智能平台,提供通用的算力、算法和数据集,围绕图像识别、复杂计算、大数据分析等3类运维场景,构建感知、诊断、预测、控制4类共性AI能力,推进跨省共享,加速复制推广。

截止2021年底,中国移动的现网AI创新规模试点已经覆盖12个省。“九天”平台上部署的能力应用达203项,日均调用量超60亿次。全网平均自智水平从年初的L1.8提升至L2.1。

5

创新协作模式:共建开放平台

QQ截图20211111112922.png

冯俊兰博士指出,智慧网络是5G和人工智能的互融互促,是网络发展的必然趋势,当前正处于形成技术突破和规模应用的重要窗口期,却同时面临研发原料缺失、体系性规划不足、产业链协作效率低下等问题。

一方面,核心技术突破缺乏环境、知识和数据等智能原料,智能化研发亟需模拟试验环境,密集型知识亟需体系化表达,海量异构数据亟需统一开放;另一方面,规模价值挖掘缺乏体系化协同,亟需产业链协作,通过融合标准、设备、网络、模型、能力、应用等领域,开放数据、知识、能力共享,形成完整的智能化体系。

为此中国移动提出建设智慧网络开放创新平台,提供5G+AI技术和应用研发所需的基础平台和创新环境,构建以实验环境和计算环境为核心的紧密耦合的产业协作生态系统。

6

开放平台协作:环境+数据+测评

冯俊兰博士进一步倡议以LFN为核心拉通各个相关行业组织,建立智慧网络开放平台,为产业协作共建亟需的环境、数据与测评服务。

QQ截图20211111112922.png

一是构建交互环境,计划参考并扩展LFN的5G Blueprint,提供端到端开源交互实验环境、DevOps自动化流水线,在管理编排层增强数据/模型/意图管理能力,并提供仿真工具。

QQ截图20211111112922.png

二是开放数据,通过举办竞赛提供数据、加速创新,实现开放创新平台服务能力的良性动态发展。中国移动前期基于“九天”平台支撑各类大型竞赛20场,服务选手超过5000人,并荣获ITU 5G AI挑战赛金奖。今年计划与Anuket Thoth项目紧密合作,共同主办ITU的NFV故障数据生成赛题。目前该赛事正在前期准备阶段,计划六月上线开放,欢迎大家关注、贡献、参与。

QQ截图20211111112922.png

三是测试评估,通过协同Linux网络基金会中负责测试认证的委员会CVC(Compliance and Verification Committee),扩展认证项目AAP(Anuket Assured Program)通过开放平台验证三方智慧网络产品和服务的合规性和可用性。

QQ截图20211111112922.png

最后,冯俊兰博士倡议以LFN为核心拉通各个相关行业组织,建立开源网络转型的协作共识,协同合作伙伴(包括LFN内外部开源项目、产业组织等)定义面向智慧网络开放创新平台的全栈开源蓝图;在开发者论坛举办专题系列活动,交流协同标准组织与开源社区的技术研发路线;通过构建开放的社区实验室组织能力测试/资质认证。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论