大数据文摘转载自数据实战派
20世纪50年代，美国半导体产业开始迅速发展，其中以加州硅谷最为出名，我们熟知的苹果、谷歌、英特尔、AMD、英伟达等科技巨头的总部都坐落于此。
毫无疑问，硅谷带动了整个旧金山湾区的高科技产业的进步，由此形成的聚集效应，让这片区域在过去十年孕育了无数科技初创企业和独角兽，而随着人工智能（AI）技术的逐渐成熟，许多AI相关公司和产业同样聚集于此。
一方面，企业扎堆有助于提升资源利用和企业运转效率，但另一方面，也为产业发展不均埋下了隐患。
近日，美国知名公共政策研究机构布鲁金斯学会（Brookings Institution）发布了一项新研究，着重调查了美国AI产业的分布情况，尤其是哪些城市在AI发展中占据主导地位。
报告指出，旧金山湾区在AI研究、投资、活动方面遥遥领先美国所有其他城市或地区，占AI会议论文、专利和公司的比例高达25%。
更夸张的是，与波士顿、奥斯汀等其他美国知名大都市区相比，湾区在AI发展方面的活跃程度超出它们四倍。
该研究的作者之一MarkMuro表示，“当湾区在所有AI活动中都占有很高的比例时，就可能出现过度集中的问题，并且失去科技发展的多样性，在算法经济中产生群体思维。”
这意味着AI领域很可能出现赢家通吃的局面，从长期来看，不利于整个产业保持活力和创新力。
遥遥领先的旧金山
这项名为“人工智能的地理状况”的研究，根据“AI能力”对美国近400个都会区进行了排名。研究人员考察了AI技术创造和商业活动在美国大都市区的范围、位置和集中度，根据各城市或地区的核心AI资产和能力对其进行基准测试，评估涉及两个基本维度：人工智能研究和人工智能商业化。
在此基础上，评估囊括了七大指标和AI活动：AI岗位招聘数量（AIjob postings），联邦研发拨款（Federal R&D），AI公司数量（AI companies），大会论文（Conference paper），AI专利（AI patent），AI工作简介（AI job profiles）。
图|AI活动分布状况，旧金山湾区在除联邦R&D和合同两个指标外都是遥遥领先，反应出其AI产业主要是由企业主导（来源：布鲁金斯学会）
数据显示，有三分之二的AI活动集中在仅仅15个都市区中，它们大多靠近海岸线，比如旧金山和圣何塞这两个“超级AI产业明星”，以及其他13个“AI技术早期采用者”地区，比如奥斯汀和西雅图。
与此同时，超过一半的都会区加起来仅占AI活动总体的5%。这意味着，如果单拎出来，它们各自的AI产业几乎为零，完全不成气候。
激活AI产业活力
随着越来越多的企业和政府采用AI技术，它对人们日常生活的影响势必会越来越大。那些有能力和资源支持早期AI技术研发和落地并为当地企业打造人才管道的城市（譬如旧金山和圣何塞）将受益匪浅，其优势将如滚雪球一样越滚越大，而那些不这样做的城市就会落后，或者担心落后。
这种担心落后的心态会让更多城市加速对AI的投资——这也是过去几年的趋势。从短期来看，这确实有利于AI产业的发展，但也有研究认为，在政策尚未完善的情况下大面积推广AI技术也可能带来长期不利影响，例如自动化造成的失业。
自动化可以提高生产力——数据显示，到2030年它将为北美经济带来3.7万亿美元的增量——但一些经济学家和伦理学家担心，AI会加剧社会的不平等，并为富人和有权势的人带来更多财富和权力。这些人反过来很可能继续加码AI投资（热门行业），进一步加剧AI带来的不平等。
因此该研究强调，无论如何，受自动化失业影响较严重的城市都更应该在AI相关产业积极布局，以避免可能到来的大规模人才流失和失业潮。
图|AI商业化正在逐渐加速（来源：布鲁金斯学会）
“在AI产业变得过度集中且难以改变之前，政策制定者应该在其他城市或地区探索新的政策和资金扶持机会，”Muro表示。研究人员还希望看到更多的联邦或州政策，在新的和不同的地方投资新的和不同的AI产业集群，以此平衡那些已经在AI技术上拿到先发优势的城市。
该研究通过统计AI相关数据和城市发展规划策略，确定了近90个美国城市，它们都有可能为其社区带来更多与AI挂钩的工作和资源，其中包括亚特兰大、芝加哥、底特律和休斯顿等主要城市，以及一些围绕知名大学而立的大学城，比如佐治亚州的雅典（佐治亚大学）。
与旧金山这样的城市不同，大学城主要依靠大学或科研机构获得了大量的联邦研发资金。它们最大的特点是可以获得大量AI人才，但与AI相关的经济活动较少。
研究人员指出，如果这些城市无法激发AI经济活动，AI相关的毕业生和教授可能会搬到其他地方寻找商机。因此，以大学为核心的城市应该专注于机器学习、高性能计算、半导体和先进计算机硬件的研发和商业化来实现差异化。
至于是哪些人推动了AI产业进步，研究报告引用了美国国家经济研究局4月发布的数据，自2000年以来，外国出生者占美国与AI相关就业增长的大部分。旧金山、波士顿和奥斯汀等代表性科技城市的AI产业活动的增长，主要是由于拥有计算机科学和工程学位的海外男性移民。
AI产业还有很大的成长空间
没有深入的研究和投资能力就很难推动AI产业的发展，因此Muro和他的合著者SifanLiu敦促城市制定“高度现实”的计划来支持本地AI产业，重点关注的方向是如何吸引和留住AI人才，扩大高中和大学的教育机会，并考虑为AI领域的企业减税。
研究人员提倡将重点放在对当地企业或行业有价值的AI技术用例上，将政府合同授予当地AI公司，着重扶持这些企业，并且制定与其他城市不同的有利政策以获得更大的竞争优势。
图|在美国公司中，AI技术的研发和采用仍然处于较低水平（来源：布鲁金斯学会）
必须强调的是，研发或使用AI技术的不仅仅局限于科技公司，还涉及到金融、网络安全、IT咨询等多个行业，整个AI产业都还有很大的增长空间和需求。
根据研究中对求职数据的分析，在内布拉斯加州林肯市，金融公司美国运通是最大的AI雇主。在洛杉矶和加利福尼亚州圣克鲁斯，网络安全公司Crowdstrike处于AI招聘领先地位。在华盛顿特区，金融公司第一资本和信息技术咨询公司博思艾伦汉密尔顿是主要AI雇主。
尽管如此，我们在数字和平台经济上看到的赢家通吃的现象很可能会在AI领域再次上演，谷歌、Facebook、英伟达这样的巨头不断在AI上加注，由此带动了区域性AI产业的壮大——很少的城市就可以推动大部分与AI相关的中期发展。
因此，研究人员呼吁，每个城市都应当“积极地评估当地的AI生态系统并且找到合适的定位（差异化竞争）”，从而促进本地公司更多地拓展AI应用，吸引多元化的AI人才。
Refrences：
https://www.wired.com/story/us-ai-industry-risks-becoming-winner-take-most/
https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2021/08/AI-report_Full.pdf
https://www.brookings.edu/research/the-geography-of-ai/
