IT运维服务管理中的知识

2021-09-15 11:24:32
北京日晟和泰公司
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网络运维
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IT运维服务管理系统中的非结构化数据统一储存在内容管理平台中,可以实现“一处储存、多处引用”,减少数据冗余,节约存储空间。

1.IT运维服务管理中知识的主要内容及分类

IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程,软件开发文档、网络拓扑图等技术资料,针对不同问题和事件的解决方案,IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。

根据知识与IT运维服务流程是否相关,可以把IT运维服务管理中的知识分为流程相关类知识和非流程相关类知识。例如,测试方案、技术方案是在变更管理流程中产生的知识,解决方案是在事件管理流程和问题管理流程中产生的知识,它们都属于流程相关类知识;而IT服务相关的管理制度、网络拓扑图等则属于非流程相关类知识。

2.知识在IT运维服务管理中的价值体现

有效开展知识管理,建立知识库,实现知识的创建、储存、共享、应用,知识对IT运维服务管理的价值和作用主要体现在以下一些方面。

2.1创造知识价值

通过知识的创建、共享、积累、分析,以及知识的快速检索与获取,利用知识创造价值,从而提高IT部门的能力和运维人员的个人能力。

2.2实现知识共享,降低IT运维成本

IT运维人员常常要重复解决相同的问题。如果大多数问题及其解决方案都可以从知识库中方便、快捷的获取,就可以将IT运维人员从重复性的运维工作中解放出来,集中精力解决其他新的问题,从而达到提升工作效率,降低IT运维成本的目的。

2.3提高运维响应速度和质量

通常情况下,能够进入知识库的解决方案一般来说是最正确、标准和高效的。构建一个质量、数量及知识结构都达到一定标准的知识库,作为IT运维的强大储备库,另外,知识库都具备高效的搜索功能,这无疑是快速响应IT服务需求的最好方式。而快速、高质量的解决故障意味着客户满意度的大幅提升,这正是IT运维的最终目的。

2.4避免知识流失

许多隐性知识集中在运维人员的脑子里,一些IT应用的操作或故障解决方法可能只有开发人员知道,知识库管理可以有效避免由人员流失造成的信息孤岛和知识流失。

2.5挖掘、分析IT应用信息

运维知识库不仅作为一种信息收集、整理工具,同时还是一种数据分析、统计工具。从知识条目、IT运维解决案例、知识的生命周期等等统计数据中,可以挖掘出许多有用的信息。便于IT服务提供者发现潜在问题、进行趋势分析,帮助拟定未来的工作重点、计划及预算等。

3.在IT运维管理过程中开展知识管理的方法

虽然开展知识管理对IT运维服务管理有这么多显著的作用,但在推行知识管理的过程中会遇到很多的阻力,如缺乏知识管理系统的强大支撑,知识共享不方便;系统开发人员、维护人员等IT技术人员担心将自己的技术解决方案整理出来供大家共享,会降低他们在团体中的价值,而不愿意共享知识等。为了克服知识管理实施过程中的阻力,充分发挥知识在IT运维管理中的价值,可以从技术、流程、人员三个方面开展知识管理。

3.1建设IT运维服务系统,非结构化数据由内容管理平台统一管理

典型的IT运维服务管理系统采用四层架构,分别为数据资源层、数据管理层、数据服务层和系统功能层。为实现跨系统之间的数据交换,IT运维服务管理系统应满足面向服务(SOA)的架构要求。

在IT运维服务管理系统中,结构化数据存储在本系统的数据库中,非结构化数据(如网络拓扑图、解决方案、技术方案、参考资料等知识)统一储存在内容管理平台中。IT运维服务管理系统的非结构化数据的存储、内容检索等南内容管理平台进行。

IT运维服务管理系统中的非结构化数据统一储存在内容管理平台中,可以实现“一处储存、多处引用”,减少数据冗余,节约存储空间。内容管理平台有强大的检索功能(包括属性检索、全文检索、组合检索等),方便维护人员查询和应用。另外,IT运维服务管理相关的结构化数据和非结构化数据分别储存在IT运维系统和内容管理平台,lT运维管理系统使用Web service或JAVA API与内容管理平台进行数据交换,在IT运维服务管理系统完成审核后,非结构化数据存储到内容管理平台中。

3.2优化运维服务流程,实现对流程相关类知识的自动收集和应用

对于要根据ITIL标准优化IT运维服务流程,运维技术人员在处理事件时把事件与解决方案关联,实现知识能在流程中自动收集。一般情况下,员工不会愿意在流程处理结束后再做总结,所以将知识收集结合在业务流程中,才能保证知识收集的数量与质量。同时,如果知识库中已存在类似的解决方案,采用事件与已有的解决方案直接关联的形式也避免了运维技术人员的重复劳动。

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