构建智能制造生态,人工智能技术赋能工业新革命

汉博德
目前的人工智能依赖于机器学习、深度神经网络、大数据、物联网和云计算等,它的一个关键特性是可以通过数据和计算来决定下一步的行动,例如它可以从物理环境中获取数据,然后通过这些数据来学习或者决定下一步的动作。

随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,智能制造成为新时代高端装备制造企业转型升级的重要途径,以机器学习、深度学习和大数据为代表的人工智能技术是推动工业产业结构变革的重要环节。

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如今,工业制造业正处于时代风口,“工业4.0”在未来可能会改变人类和机器在社会生产和生活中所扮演的角色,算法操控下的人工智能技术将取代简单而且具有重复性的低技能岗位,进而推动生产方式的大步跨越。

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目前的人工智能依赖于机器学习、深度神经网络、大数据、物联网和云计算等,它的一个关键特性是可以通过数据和计算来决定下一步的行动,例如它可以从物理环境中获取数据,然后通过这些数据来学习或者决定下一步的动作。人工智能的快速发展不仅是科学技术上的重大突破,而且对人类社会和经济及经济的发展都产生了深远影响,人工智能作为一项发展迅速的前沿技术,已经成为研究的热点。

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对于国内人工智能与工业互联网融合发展现状,首先,构建以人工智能为核、自主可控的“智能云+工业互联网平台+敏捷智能应用”的新型工业基础设施;其次,将生产实践承载的“知识经验”,以智能的方式予以数字化积累、重塑,应用到具体领域;接下来找准价值抓手和场景踏板,从企业到产业链,再到产业集群,推进新型智能技术与工业制造各环节融合;最后,重视转型阶段的领军人才和技能劳动者普惠培养,全方位的人才培养与提升必不可少。

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