大数据时代,我们如何面对“大数据杀熟”?

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大数据对投资者和企业家来说都是一个热门的融资标签,是资本泡沫的催化剂。今天,所有的(移动)互联网公司都忙于将自己标榜为大数据公司,或简单地将自己标榜为数据公司。这些公司更多的是数据采集公司,而不是大数据公司。

什么是“大数据”?

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

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大数据对于不同的人有着不同的意义。

大数据对投资者和企业家来说都是一个热门的融资标签,是资本泡沫的催化剂。今天,所有的(移动)互联网公司都忙于将自己标榜为大数据公司,或简单地将自己标榜为数据公司。这些公司更多的是数据采集公司,而不是大数据公司。

但对互联网用户或消费者来说,大数据就是另一种含义。大数据意味着尽可能多地收集与最终消费者有关的隐私,然后再进行市场营销。理论上,大数据公司通过收集用户行为数据,可以更好地理解用户需求,提高用户体验。可实际上,这些所谓的智能推荐还处于非常初级的阶段,所以会有人在淘宝上搜索钻戒结果,在微博上不断看到与婚礼有关的广告。

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什么是“大数据杀熟”?

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年3月,“大数据杀熟”这个词进入大家视野,不过这一现象或已持续多年。

借助大数据手段,平台能进一步分析识别用户的偏好特征及行为习惯,对“熟客”推荐与其个人特征相吻合的产品或服务,进而收取更高的价格。

此前有经济学教授指出,因为不同顾客对价格敏感性不同,支付意愿也大相径庭,相对于“一视同仁”的统一定价,歧视性定价可以提高商家的利润。

与其称这种现象为“杀熟”,不若说是“杀对价格不敏感的人”:一瓶矿泉水,在超市只卖1元,在五星级酒店能卖10元。这不能叫价格歧视,而是因为人们能住得起五星级酒店,那么就是要被“杀”,这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是,一瓶矿泉水的正常价格是透明的,所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态,多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。

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消费者如何应对大数据杀熟呢?

我们只要了解了大数据杀熟的手段,日常生活中多个“小心眼”。不妨多个平台比差价,秉承货比三家原则,伪装成价格敏感型用户,以此“迷惑”大数据。

2020年8月20日,文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,自2020年10月1日起施行。规定明确了,在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。11月10日,市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》。

2021年1月7日,中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出,部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟,损害了网络领域消费者的合法权益,对此应加强算法应用的有效规制。

科技让生活更美好,无论新技术的规则怎样变化,发展迭代怎样迅速,都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律,形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态,由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制,让消费者明明白白的消费。

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