现代化多层应用可以在公共云、私有云上或本地上运行，数据库同样如此。
随着企业运行的应用程序越来越多，“数据蔓延”问题日益严峻。对此，混合云解决方案将基础架构，应用程序和数据库整合到共享的硬件和软件定义的基础设施中，从而有效地管理硬件和软件平台，避免孤岛问题。
其中，现代化的混合云数据库包括可以在公有云、私有云和本地上移动、管理、计量和优化的工作负载。随着企业将数据库和运营管理迁移至混合云中，更多基于混合云数据库开发的思考也涌现出来。
新应用迁移至混合云后，数据与分析能力也需要及时升级。因为诸如数字化转型之类的计划将需要更广泛的数据和分析能力，混合云数据库平台要为此提供更强大的灵活性和敏捷性。
设计良好的混合云数据库可以使开发人员和业务经理都可以通过自助服务门户访问IT基础架构和服务。这种访问方式可以大大减少IT负担，并通过加速新产品和服务的交付而提升业务运营的敏捷性。新的数据源和各种类型的数据因此变得更易于创建和部署，而开发人员和测试工程师也可以更好地访问所需资源。
数据库现代化的四个关键方面
数据库现代化主要考虑的因素包括：
容量规划：无论在私有云或公共云平台上，大规模调整数据库实例大小的过程要始终基于按时间序列衡量的性能指标。
必要的转型：应用和SQL现代化以及向云或混合云的迁移是应用重新部署的过程，其目标是节省资金和提升运营效率，以及增加IT的可伸缩性和弹性。
将应用和数据库按逻辑单元分组：实用而有效的数据库迁移浪潮通常包括一系列有条理的迭代。例如，为需要迁移的应用评分、制定针对应用程序组件和应用程序集群的迁移规则等。当然，企业或客户的需求要优先考虑。
负载平衡，高可用性和容灾能力：实用而有效的数据库迁移浪潮通常包括一系列有条理的迭代。例如，为需要迁移的应用评分、制定针对应用程序组件和应用程序集群的迁移规则等。当然，企业或客户的需求要优先考虑。
灵活，可扩展的解决方案
对于大多数组织而言，解决数据蔓延和降低数据库运营成本是首要考虑的因素。简化数据库服务配置可以使数据库运维工程师专注于高价值的工作，降低数据库平台的购置和运营成本，提高易用性和响应速度并简化管理。
成功的自动化数据库平台解决方案以高效的“即服务”模式交付，将计算和存储技术与软件堆栈功能以及咨询和支持服务结合在一起，为用户带来灵活，可扩展，类似云的自动化数据库体验。
