在大数据分析逐渐渗透入各行各业的今天，企业和部门对于大数据的运用也面临着许多挑战。尘锋信息大数据获客将在本文中详细为大家讲解大数据分析现阶段遇到的挑战。
首先，企业运用大数据分析面临的最大挑战是存储与分析每天收集的全部数据。随着公司规模扩张与数据库的扩大，日积月累使得数据架构越来越庞大与复杂，而维护数据库也需要耗费人力资源，这就要求一些以数据为主导的公司务必拥有大型数据团队。
其次，收集数据的途径来源众多，这使得将多途径收集到的数据整合进同一个数据库中进行分析变得困难。虽然随着时代的发展收集大数据的能力不断增强，但不可否认的是，数据集成依然是现今公司遇到的一个挑战。
再次，数据信息面临的挑战之一是数据的时效性。当今社会创建数据的速度越来越快，掌握越新的数据信息，越能使得公司的决策趋向正确。数据的时效性极强，因此在收集数据的同时分析数据也显得尤为重要，这就需要我们拥有一个强大的收集系统了。
此外，管理大数据也是一件具有挑战性的事。数据拥有时效性强、变化速度快等特点，并会在多个系统之间不断移动，这就增强了我们对整个数据完整收集的难度。除此之外，对大数据的隐私保护也需要其他的手段来约束。
最后，大数据处理的安全问题也是一大挑战。现今的大数据架构中存在的漏洞易遭破坏，这让及时更新安全补丁、更新系统显得更为重要，一些虚假的数据也会阻碍公司从破译数据中获得真实的信息。
