在经历了变化的一年后,2021年混合云会怎样?

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新技术的需求比去年任何时候都要多,与混合云使用增长相关的一些变化正在出现,包括:人工智能自动化帮助向混合云环境转变;通过利用混合云将更多工作负载推送到智能设备上;将许多云和本地系统集成到单一混合平台中;广泛采用和试验新的安全技术,包括完全同态加密、量子安全加密和保密计算。

当企业在去年这个时候完成了对未来一年的规划时,几乎没有人能预测到等待他们的巨大变化。春天,新冠病毒大流行打乱了全球范围内的各种业务,迫使企业进行实时调整,以适应绝大多数员工的远程工作。这一前所未有的变化伴随着巨大的不确定性,需要对IT基础设施进行重大重组。

通常,我们看到全球各地的IT运维部门通过将额外的工作负载转移到云端并采用混合云环境模型来进行管理。在许多情况下,这些数字化转型已经发生,COVID-19加速了这一转型。越来越多的团队看到了混合云环境的价值和好处。

2021年混合云已经出现了一些趋势,使我们能够对今年混合云世界可能会发生什么做出一些预测。

新的挑战

新技术的需求比去年任何时候都要多,与混合云使用增长相关的一些变化正在出现,包括:人工智能自动化帮助向混合云环境转变;通过利用混合云将更多工作负载推送到智能设备上;将许多云和本地系统集成到单一混合平台中;广泛采用和试验新的安全技术,包括完全同态加密、量子安全加密和保密计算。

在2021年,我们预测,随着在云和人工智能研究方面的进步,企业将解决上述变化,并以应用新资源和战略推动业务成果的方式进一步推动这些变化。我们的预测如下:

受监管行业将转向混合云

各公司已经开始将IT运维分散到混合云环境中,我们预计,在未来一年,这一趋势将继续快速发展,即使是监管最严格的行业中的企业也将参与其中。这是由于安全措施的可用性,这些措施将提高隔离度,确保系统和数据完整性,并实施零信任策略,同时在全球范围内遵守数据隐私法规(随着安全威胁的发展,这些法规变得越来越严格)。保密计算、量子安全和完全同态加密等安全技术将比以往任何时候都更为主流。

人工智能将在向混合云的自动化转变方面又向前迈出一步

我们已经看到了人工智能在自然语言处理(NLP)和基于图形的技术,以及可解释人工智能在语音识别和语言翻译应用程序等工具中的威力。到2021年,我们预测同样的人工智能将应用到机器的代码中,这反过来将大大加快应用程序向云端的移动,并有助于它们的管理。这种人工智能将教机器“推理”,为应用程序的行为及其结构提供解释,以推荐和自动生成已识别的候选微服务。

开源工具将统一云

从你的笔记本电脑上处理一个大数据集可能需要使用100000个容器以及如何为混合云重新编码应用程序的知识。没有多年容器化、并行化和容器编排工具经验的开发人员和数据科学家发现,在混合云环境中编程非常困难。

在整个2021年,开源工具将有助于将许多云和本地系统集成到一个单一的无缝混合平台中,缩短程序员和非程序员的学习曲线。对于那些没有大量混合云专业知识的人来说,这种应用程序部署模型将更容易进行编程和使用,从而使拥有更多经验的程序员能够从事更高价值的项目。

期待最先进、最强大的混合云硬件创新

今年,我们预计用于构建和部署人工智能模型的人工智能硬件将出现巨大突破。结合5G的进步,边缘的可持续人工智能计算可以消除云和边缘之间的更多界限,为混合云基础设施提供关键技术升级,并通过在边缘保留更多数据,推动人工智能模型的隐私和安全性的重大进步。5G蜂窝架构也有望成为边缘计算广泛采用的催化剂。

我们预计2021年将看到的大部分变化将集中在AI的能力和效率的提高上,因此它可以帮助企业应对许多挑战,为更多用户安全地部署和管理混合云环境。

虽然不知道2021年会有什么样的结果,但我们预计混合云技术将继续在打破企业壁垒方面发挥重要作用。

原文链接:

What to expect from hybrid cloud in 2021-following a year of change-Cloud Computing News(cloudcomputing-news.net)

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