大数据时期的不时开展，给智慧城市的管理与综合行政执法带来了更多的有利条件与资源。在停止智慧城市的管理时，经过应用大数据可以让人们理解到运用大数据处理理想问题的方式，并制定愈加有效的对策来处理当前所面对的问题。
此外，经过运用大数据也能够协助人们愈加深化地去考虑问题，并有效发挥大数据的实践作用来展开综合行政执法工作，促进城乡的谐和开展。本文基于大数据技术在助推智慧城市管理中的应用展开阐述。
智慧城市是以物联网、云计算、人工智能、挪动互联网、数据发掘、学问管理技术、信息与通讯技术等为手腕，经过感测、剖析与整合城市运转中心系统的信息，从而对城市中的各种需求停止智能化响应的城市建立系统。
在智慧城市根底上，以信息技术停止城市的智能管理，保证城市正常运转，为市民提供良好的生活环境，促进城市的可持续开展。进步政府办公、效劳、监管、决策的智能化程度，构成便民、矫捷、高效的新型政府效劳系统，能够说智慧城市的建立曾经成为必然趋向。
01、城市管理的新需求助推智慧城市行业开展
近年来，信息技术的应用范围愈发普遍，大数据、物联网、云计算、天文信息时期也随之到来，在新方式的影响下，国度对智慧城市的开展的注重水平也在不时提升，在智慧城市建立已然上升到国度战略层次的根底上，如何促进智慧城市更好地开展成为众多学者研讨的重点内容。
站在大数据时期的角度，智慧城市建立不断存在信息孤岛现象严重，数据难以完成真正的共享和深度交融，没有发挥出大数据剖析和发掘的优势等问题。政府在建立智慧城市的过程中，应完善根底设备，树立有效的运营机制，出台相关政策法规，最大水平地促进大数据的交融共享，经济社会的不时开展，助推着城市化进程的加速，城市被推到新的高度，进入到世界舞台的中心，发挥着经济开展的主导作用。
与此同时，城市的环境污染、交通拥堵、能源紧缺、医患矛盾等问题凸显，城市面临史无前例的压力。
2008年，IBM提出了“智慧地球”概念，带来城市管理的新思想、新形式和新形态，引发了智慧城市建立的热潮。目前全球已启动或在建的智慧城市达1000多个，主要集中在欧洲、北美、东亚以及南亚局部国度。依据维也纳理工大学区域科学中心2014年的研讨显现，欧盟28个国度内人口超越10万的４68个城市中，智慧城市的比例高达51％。HISarkit咨询公司2016年的调研报告显现，随机抽样的美国28个城市中，于2015年-2017年之间正在施行以及规划施行的智慧城市项目335个。至今，在亚洲范围内，日本、韩国、新加坡以及我国有大量城市停止智慧城市建立。
02、大数据时期的思想革新
在大数据时期下，由于各个范畴数据的累计抵达一定水平，使其产生了质变，从而突破了行业之间数据的壁垒，增强了不同区域之间数据的传送。遇到问题，不再以部分数据为主剖析问题，能够得到数据的全部信息，就完好的数据停止问题剖析。不再以蠢笨的抽样调查方式得到并不精确的结果，而是经过庞大的数据库，不再单一地对待，尽可能全局的、综合的获取事物之间互相关系，得到结果。
03、大数据在城市管理中的应用
3.1大数据在城市渣滓分类、环境维护中的应用
现阶段，我国城市化正以不可阻挠的势头稳步推进，随着我国城市化程度不时进步、城市化进程不时深化，城市化带来的各种问题也逐渐显露。
其中，随同着城市进程加速产生了形形色色的城市渣滓，特别是城市废弃物和各品种型的生活渣滓数量日积月累。我们能够应用全数据化的实时监控和处置才能，让渣滓分类从一件依赖人工的工作，逐步向信息化转型。
前端采取智能化搜集分类，中端采取分类受运、智能化监管，后端采取基地化分类处置全掩盖。由于大数据自身高顺应性的特性，在5G时期到来后，它会得到更普遍的应用，助力更多城市区域的生活渣滓智能化分类处置。众所周知，城市郊区常常是城市新兴产业园、工业园设置的不二之选，与此同时，工业园和新兴产业园因工业燃料耗费产生废弃物数量的疾速增长，最终招致城市环境恶化，另外，大量餐饮油烟等有害气体在未经处置的状况下直接排入大气，让城市空气情况进一步恶化。
以北京为例，就北京的肺癌发病率来看，在近十年内，这一病症的发病率呈现出不时增长的态势，这与空气中污染物含量过多具有密不可分的关系。无论如何，环境大气管理的任务曾经势在必行，我们需求在大数据的协助下，及时发现城市问题，应用大数据停止智慧监测，从而推进城市生态监测技术科学化、网络化，并应用动态仿真技术，模仿生态环境恶化趋向，应用这一技术停止多种处理方式的虚拟动态测试，最终选择一种环境友好型方式处理此类问题。
详细而言，经过大数据的检测手腕，能够对空气中PM2.5浓度停止精准测算，再应用这一技术进一步分测这一浓度的详细来源和组成，精准测算出城市中机动车排放和餐饮油烟排放分别占领了几比例，能否还有其他环节形成这一浓度数据直线上升等等。经过一系列问题的提出，最终依据问题提出处理计划，为我国各大城市的可持续开展提供新途径和新办法。
3.2推进基层社会管理体系和管理才能现代化
在大数据时期下，智慧城市大脑的开展为城市的管理提供了诸多的便利，在整体的操作过程中，必需要充沛运用相关的信息化设备。此外，要想在实践的操作过程中提供愈加合理与有效的决策指导，需增加智能传感器感应系统，在当前已有的社会管理系统的前提下停止平台信息更新，以此为指挥平台化、数据集成化、监管动态化提供更多便利。
毫无疑问，基层管理是各个国度城市化开展所呈现的突出难题。
3.3智慧社区管理
在智慧城市运转的时分，需求停止多个范畴的数据重建。通常状况下，城市管理范畴会产生海量的数据，在深化研讨与剖析这些数据以后，可以理解愈加精确的城市运转相关信息。
而在智慧城市管理的过程中，经过建立智慧社区，运用多种智能技术与方式，可以完成关于社区现有效劳资源的有效整合，然后也能够给社区的大众提供在医疗、安防、政务、商务、物业、家居等多方面的便利效劳，进一步进步智慧城市下人们的生活质量与生死水平。
在当今社会，随着挪动互联网、云计算、人工智能、智能感知等科技信息技术的普遍应用，作为城市的重要资源，数据资源像一张看不到、摸不着的巨网一样覆盖着城市。科技信息技术的开展与智慧城市是密不可分的关系，智慧城市本身在建立过程中也会产生大量的数据。
传统管理形式早已不适宜如今的城市管理，我国在2013年开端推行智慧城市建立，目前还处于初级阶段，所以从大数据中采集有用的数据信息，是现阶段如何更好地效劳于智慧城市建立的主要途径。面临城市化进程中所产生的问题，要经过对大数据的搜集处置，才干“智慧”地处理问题，更好的完善城市建立。
