图-1 人工智能
人工智能（AI)，随着最近几年的渐入人们的眼线，也逐渐被人了解人工智能（AI)为何物，起到了很大的科普作用。人工智能（AI)在一些领域中大展身手，减轻了人工劳动，例如在物流快递中，快件的分拣。
图-2 人工智能（AI)在快件分拣中的应用
但是最近几年，也出现了一些人工智能（AI)浮夸风现象，特别是2019年，各大新闻媒体及一些企业，为了蹭人工智能（AI)的光和热度，过度的吹嘘当前人工智能（AI)的发展水平，甚至一些所谓的“砖家”还杜撰恐怖故事，造成在一部分人群体中产生了人工作智能（AI)恐慌。
图-3 当前AI的发展水平
而当前的人工智能（AI)的科技发展水平，还处在弱人工智能（AI)时代。当前的人工智能（AI)，只能解决重复性比较高、复杂度比较低的一些见简单行为工作，前提比较有大量翔实的的数据做基础。跟一些不负责任的媒体夸大所宣传的人工智能（AI)发展水平，还有很大的距离。
图-4 新冠状病毒
于是，在最近，道哥，遇到不少行外之人咨询，既然人工智能（AI)发展的这么神乎，怎么搞的，连一个新冠状病毒都解决不了？道哥，甚是无奈，这是人工智能（AI)浮夸风后遗症的表现。
图-5 AI在病毒防御的前哨站
当然在这次，抗新冠状病毒中，人工智能（AI)和大数据（BD)，在抗击新冠状病毒中，病毒传染检测和防控、病毒基因序列排序和分析、研发抗病毒新药新疫苗等抗疫中，起到了巨大作用，大大有效的促进了抗疫。
当前，处于弱人工智能（AI)的初级阶段，是人机共存的时代，完全靠人工智能（AI)来解决，以当前的人工智能（AI)科技发展水平，很不现实。
图-6 深度学习算法三位创始人
主要是，人智能（AI)中，一个举足轻重的算法——深度学习算法，遇到一些发展劲瓶。深度学习算法，不是新产物， 在20世纪八九十年代就已经被Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton提出。只不过受限于当时计算机计算能力有限和相关技术，再加上当时缺乏可用于分析的海量数据。深度学习算法，在模式分析中并没有表现出优异的识别性能。
图-7 图灵奖
这几年，随着软件硬件的进步，深度学习算法达到了以往不可能企及的效果，而重新被热炒起来，特别是深度学习算法三位创始人获得了2019年的图灵奖。但是，随着数据红利的消失，深度学习的天花板也逐渐显现。
图-8 Gartner Group公司
Gartner Group公司，是第一家信息技术研究和分析的公司。该公司在每年公布的科技趋势曲线，会聚焦在将来的5到10年间，表示该科技可能在行业发展中产生巨大的竞争力。
图-9 Gartner 发布的2019技术曲线图
在图-9中，我们可以看到，深度学习算法，在发展已经到了劲瓶期，而与之相相伴而行的知识图谱，还处于初期起步阶段，更不用谈，脑机接口和通用人工智能等技术，在图-9中，已标记为黄色三角，也就说，起码在未来10年会后才能到达高原期。再者说，实验室的理论到生产环境中的落地，还有问题不少亟待解决和突破。
图-10人工智能（AI)实现场景
在现实中，人类可以轻松完成各种动作，但对于机器人来说，完成这些简单的动作，以当前的人工智能（AI)科技发展水平，比登天还难。对于此，此理论被专家们称为“莫拉维克悖论”。
图-11 人工智能（AI)革命真的来了吗？
吴恩达导师——Michael I. Jordan，世界着名机器学习专家、着名的计算机科学和统计学家，曾在《哈佛数据科学评论》上发表文章，当前许多自誉为人工智能（AI)的领域，严格而言是机器学习，而真正的AI 革命还尚未到来。
图-12 人工智能（AI)依然是寒冬
从这几年的商业角度来看，从事人工智能（AI)行业的公司，主要靠故事和远景，很快拿到了融资，而从盈利财务报表上，真正可落地可商业化产品，即使有，由于其成本过高，在市场销量少只又少。故此说，人工智能（AI)行业，仍处于培育阶段。
图-13 期望2020，是初春
2019年，已有一大批的初创人工智能（AI)企业已死于寒冬。期望2020年，对于人工智能（AI)企业，不是寒冬，正如着名浪漫主义诗人雪莱的《西风颂》：冬天来了，春天还会远吗？
