新年伊始，新冠肺炎在全国各地蔓延，一方有难，八方支援，各方力量全力以赴，展开了一场全国总动员的疫情防控阻击战。在这场战 “疫”中，自动化及人工智能等技术发挥着重要作用。开展大数据分析，监测疫情，精准施策；5G远程会诊，减少医患直接接触；巡逻机器人、消毒机器人、送餐机器人等自动化新技术也成为抗击疫情的重要“武器”。下面我们来一起了解一下哪些技术运用到了这场战“疫”中，为保障我们的健康筑起一道道坚不可摧的城墙。
华为5G
华为公司紧急协调具有国庆重保经验的网络建设及优化团队，支撑运营商在优化4G网络的基础上，快速部署5G通信网络，以协助院区提供更好的就诊条件，为远程医疗方案实施落地做好准备。小汤山医院在北京新冠疫情防治的历史时刻，见证了线下5G网络快速部署和线上5G网络高速通信的双重“5G速度”。
据了解，小汤山医院5G网络所使用的华为5G设备，支持200Mhz带宽接入，用户下行峰值速率可达2Gbps以上，可以最大程度的满足在移动场景下，多路远程诊疗和实时会诊等业务对于5G网络的速率和容量需求。
依托华为先进的云计算平台技术及高可靠安全性服务，心医国际针对疫情快速响应，升级打造抗疫极速云平台，整合提供“云问诊”、“云会诊”、“云培训”、“云会议”等服务，助力政府远程监控各隔离病区实时情况、为危重患者和未确诊患者提供专家会诊、诊断、咨询等提供保障。
阿里达摩院
阿里达摩院医疗AI团队研发的新冠肺炎CT影像识别算法，已对3万多个临床疑似病例进行了诊断。实际结果显示，单个病例影像数据的上传和分析可在20秒内完成，准确率达到96%。
这一最早应用于郑州“小汤山”的算法，现已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的41家医院上岗。接下来，很快就会部署应用到全国100多家新冠肺炎定点医院。
百度体温快速识别
百度提供了一套完善的AI多人体温快速检测解决方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。当前，该套解决方案已经落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。
腾讯等公司的AI+大数据
腾讯、科大讯飞、搜狗、浪潮集团等公司利用大数据挖掘分析人员轨迹数据，通过多维度的分析和模拟，构建高维机器学习模型，预测感染风险，进一步提升高危感染人员精准筛查比例，有利于快速掌握疫情动态，实施疫情精准防控，有效控制疫情的传播和扩散。同时，在社交媒体方面，腾讯、字节跳动等公司利用人工智能、大数据、卫星遥感影像进行传递疫情动态、精准辟谣，并讲述在抗击疫情前线发生的动人故事，向社会传播正能量。
面对疫情，信息技术正持续积极参战。战胜疫情，信息技术可以做得更多，根据种种蛛丝马迹就可以预判疫情。我们正在推动治理的现代化、推动数字政务，信息技术不仅可以解决当下问题，更应该是“事前诸葛亮”，当人工智能越来越多地参与到社会管理的流程中时，我们的未来将不再遭遇新的病毒。
每朵乌云的背后，都有阳光。让信息技术与医生、科学家以及你我一起，拨开乌云，迎接阳光！
