实践出真知:云计算新风向

韩晓光
有道是:有物混成,先天地生。寂兮寥兮,独立而不改,周行而不殆,可以为天地母。吾不知其名,强字之曰:道,强为之名曰:大。大曰逝,逝曰远,远曰反。人法地,地法天,天法道,道法自然。

引言:

有道是:有物混成,先天地生。寂兮寥兮,独立而不改,周行而不殆,可以为天地母。吾不知其名,强字之曰:道,强为之名曰:大。大曰逝,逝曰远,远曰反。人法地,地法天,天法道,道法自然。

天地万物,融合共通,伸展遥远又返回本原,技术发展和云计算亦然。本文从实践出发,以云计算为主题,究其内在本质,归纳其发展过往历程,洞见其未来趋势,以求技术人发展之路。

一、从一个故事说起:干技术的为何喜欢哲学

从前有个工科生,干的是IT工作,却偏偏喜欢哲学。记得在哲学第一课上,老师用她那充满魅力的声音告诉我们:哲学可以让我们充满智慧。望着她那晶莹剔透的眼神,于是我相信了,我以为“信则灵”,正如你未看此花时,此花与汝心同归于寂;你来看此花时,则此花颜色一时明白起来。然而哲学总是那么辩证矛盾:以后的我却彻彻底底地在干IT技术工作,貌似与哲学从此南辕北辙。

图:哲学课堂

好吧,人生如戏,这个世界总是充满了矛盾,但其实对立中又完美统一。回看互联网世界也充满了矛盾地统一,不断演绎着分分合合,传统的另一面即开放,开源的背面是商业闭源,分布式的对立面是集中式,集中IDC的另一面是云计算,集中高性能计算的新形态是边缘计算,传统运维的对立面则是互联网运维。

运维如戏,酸甜苦辣谁人知?运维有烦恼也有小确幸(以下引用一些网友的金句):

人在家中坐,锅从天上来

运维如水,承载运行,填坑补洞,消火救灾

运维三大宝:重启重装换电脑

人少,事多,力大,救火,随叫随到,通宵不倒

点菜都点两份,一份吃,一份灾备

运维故事多,可说与人一二三,运维事故多,不如意事常八九

静静地冷夜,躺在床上,当我翻读着《风向》(何宝宏着)这本书,有种顿悟的灵感,瞬间有种似曾相识的感觉,让我从技术中找到了哲学的味道,从哲学中映看到了技术的轨迹。回味何宝宏博士说的一句话:云计算的未来就是计算机的发展历史——这句话让人回味无穷,脑洞大开,此时让我从头到脚,顿时清凉阵阵——艾玛,窗外刮大风了……

二、云计算的本质是什么?

云计算是什么?

云计算通俗来说是一种像使用水电一样,按需按量使用的互联网资源。那么该如何理解云计算像水电呢?这既简明又朦胧,但不足以深刻地“格”云计算这个物,致天地之真知。

有道是历史的也是未来的,只有洞悉历史,才能看到未来。好吧,就让我们站在哲学的高度,去大胆的猜想一下到底什么是云。

在工业社会,电力和石油是基础资源、战略资源,是工业社会的基础。人类工业文明产物几乎都离不开电力和石油。那么现在及未来的互联网、物联网的时代,云计算资源将是新的生产力基础。未来的云资源作为基础资源,所有包括工业互联网、物联网、5G、人工智能、大数据这些互联网+应用都将基于云基础设施应用发展。

抛出了what,下面探究一下why,先暂且搁置疑问,且看下文。让我们从现实过往经验中去感知云,唯有由切肤之感,才能提炼出真知灼见,然后再探索云计算之路,最后一切都将归纳演绎为云未来。

三、总结云计算之路

3.1 云计算极简史

虽然我们没有首先发明互联网,但我们却发明了互联网思维。虽然我们没有首先发明云计算,但我们可以创新云未来。虽然云计算不是“算计”云,但云计算里也到处是江湖。

以史为鉴,可知兴衰,知己知彼,百战不殆。不了解云的江湖历史,就不理解云的现在,看不清云的本质,就找不到云的未来。总在云雾中,不如先回到现实案例里,管中窥云而知云全貌。

回顾近十多年云计算的发展史,经历了从质疑到尝试,从失败到弱小,从小众到大众的过程:

●2000年前,有人就提出了虚拟机、虚拟存储、逻辑分区,并制造出相关产品。

●十五年前,有人提出云计算概念。

●十年前,云计算在质疑中陆续开始升温,到底好不好,只能走着瞧。

●五年前,云计算逐渐遍地开花。一些安全事件对国内后续的产业布局有深刻地影响,某种程度也刺激了国产云计算的兴盛。

●如今All in云计算,未来已来。

一句话:云计算的发展初衷是摆脱集中式约束,摆脱物理的约束,摆脱特定环境的约束,但戏剧化的是云计算在某些方面长成了她自己曾对立的一面,于是近期又有了新的对立面:边缘计算概念。

按照顶层设想,未来将是“上云是常态,不上云是例外”。回忆过往技术建设历程,我们的IDC建设历程大同小异,共同见证了云计算从无到有,从小到大,从繁到简的发展。

图:云计算及运维发展历程

3.2 摆脱IT三座大山,走向云计算特色之路

为什么运维的发展会走向云计算这条特色之路,说的哲学些:因为这是历史的选择,实践的选择,IT运维人的必然选择。说的现实些:因为经历过痛苦,才想要走出一条新道路,我们要摆脱压在每一个运维人上的三座大山,于是我们选择了云计算这条康庄大道。

3.3 云计算之路的路标在哪里?

那么新问题是:我改如何选择云计算呢?前途纵然是光明的,可现实的道路是曲折的。到底选什么云,怎么选?别着急,那就请看下面指标,句句干货,用我曾经的经验给你指引方向,好风凭借力,送你上云间。

3.4 公有云与私有云之路如何选?

公有公的好,私有私的好,我们的特色之路为此也选择了几十年。到头来实践发现还是公有公的好,私有私的好。万物同宗,社会现象映射到技术之路也是同理。

在云计算道路上有典型两条道路:公有云、私有云。这也是很多企业建云、上云选择的困惑。关于公有云和私有云道路如何选,作者对比总结如下。

既然公有云、私有云各有优劣,何不合二为一,兼收并蓄,做好有坚持有引导岂不更好。有需求,就有市场,因此混合云(包括多云)是未来的发展方向,他兼有了公有云和私有云的有点,将更容易适应未来工业社会发展的需要。正所谓“雾是故乡浓 ,云是混合好”

做混合云要关注如下关键几点:

1、组网方式:要考虑如何与各个公有云打通,私有云如何与公有云打通,公有云不同region区域之间如何通,是走VPC内部专线还是走VPN,是外部公网接口调用还是全局负载均衡。

2、云管平台:要考虑如何统一管理多个云平台,如何管理同构(异构)云平台,能够实现到什么程度,如何统一管理各云平台账号体系和安全管控体系。

3、应用场景:其实这个问题最重要。我们要考虑混合云的利弊,要结合我们业务场景考虑如何构建混合云架构及应用场景。

3.5 自信满满地走在云计算之路,那是什么感受?

在云计算的架构体系下,我们运维体系也发生了变化。由传统被动僵化,救火式运维转型到灵活、可靠、主动地业务运维体系。由原来的重型IT基础建设、小业务系统,转型到轻IT基础建设,海量大业务建设。

图:传统运维向云运维转型变化

关于传统运维场景与云上运营工作的对比分析如下。

系统部署周期对比

传统运维:经过调研、服务器选型、招标采购、硬件部署、系统部署、上架等一系列过程,周期通常短则两三个月,长则一两年。

云上运营:仅需分钟级时间,就可以快速部署好系统环境。

系统扩展方式对比

传统运维:首先要经历采购一系列过程,然后需要确定并实施升级扩容方案,通常还需要停业务,停机器,而且升级风险往往不可预知,随着业务发展要不断重复升级扩容。

这种纵向扩展方式,使得运维复杂度越来越高,不可控风险越来越大。

云上运营:云资源伸缩自如,扩容方便,迁移灵活,备份方便,秒级即可完成扩展,配置即生效,极大提高了运维效能。

可靠性对比

传统运维:IT架构单一,通常只是HA、RAC,双线路、双网卡、双设备这些技术手段,而且真正维护起来反而很复杂。

云上运营:架构冗余、设备冗余、系统冗余、应用冗余、软硬件集群化,这些初期建设可能复杂,但后期维护却高安全高可靠,基本不会担心单机、单业务宕机的影响。

云上运营:架构冗余、设备冗余、系统冗余、应用冗余、软硬件集群化,这些初期建设可能复杂,但后期维护却高安全高可靠,基本不会担心单机、单业务宕机的影响。

成本投入对比

传统运维:IT部门就是成本中心,年复一年持续投入大量软硬件,资源利用率不高,复用率很低,浪费严重。

云上运营:如果使用公用云,则无需一次性大投入,按需购买,弹性付费,灵活应对业务变化。如果使用私有云,虽然初期一次性资本投入大,但长远来看,后续投入明显减少,复用率高,相对节省。

同时运维成本大幅降低,不再需要网络、系统、应用等各个层面投入大量人力物力,中低高各层次运维成本需求都明显降低。

运维理念对比

传统运维:围绕IT基础设施年复一年地简单附加,危如累卵;被动响应,高耗低效,疲于救火;与业务、研发需求割裂严重;为了稳定可靠,不断自我限制。

云上运营:突破了基础软硬件设施的累赘,面向平台化运营,资源集约、架构科学;变被动支持为主动服务,流程优化、技术引领;融合大数据、AI、物联网等技术栈,与各业务需求连接整合更紧密,有效整合、融合互通;从简单的成本投入转型为平台技术赋能,可复制可输出;从低层次的作坊式运维转型为高层次云化运营,推动了技术生产力及业务生产关系的升级。

3.6 不可否认,云计算之路碰到了新问题

有了云计算,运维是否可以一劳永逸?答案肯定:不是。

汽车取代了马车,解决了低速和马粪遍地问题,提高了社会生产力,改进了生产关系。但同时带来了新的交通、安全、污染等一系列新问题。同样,有了云计算,提升了运维的IT治理能力和服务能力,但同时也带来了新的挑战:

云化运营规范待完善:云平台和传统业务平台的建设、维护、服务模式不同,导致现阶段缺乏相适应的运营制度。每一点新的制度流程完善往往都是用新的血泪经验积累补充的;

云化运营人员经验待提高:缺乏具备云计算技术应用、自动化(智能化)、平台架构、运营管理、安全保障等各方面的专业技术人才。云化运营人才及经验的缺乏,是快速稳定推进云计算规模化应用及运营的瓶颈;

组织流程需要重新优化:云平台特点是云资源标准化、接口化,与项目需求松耦合。而传统业务平台特点是资源与业务紧耦合,业务彼此间独立,非标准。因此业务上云、业务云化部署的过程也是企业组织创新改革,流程再优化的过程,这其中的挑战也是巨大的。

服务保障要求更高更精:云平台技术复杂度高,同时融合了大数据、AI、音视频等新技术体系,使得云计算平台维护难度陡然升高,而同时被业务需求更高的期望值紧逼,转型运维服务的压力山大;

云计算自身的持续完善是刚需,也是必须:现有云计算技术还有还多不足,还有很多的社会应用场景待磨合。现有的很多云平台缺乏行业统一标准、缺乏能上升到理论哲学高度的一体化运营支撑系统(如:综合监控系统、资源管理系统、服务管理系统、账户系统、计费系统等)集成的综合解决方案,而不应是拼拼凑凑搭积木,人拉肩扛硬死磕。

四、再谈云计算的本质

何博士说:计算机的历史,就是数据中心的未来。

此话如此有哲理深意,读懂历史才能洞悉未来,知道基因密码才能预见发展规律。一台计算机是一个世界(有存储、有网络、有计算、有系统和架构),同时也是数据中心的细胞基因。大量计算机组成一个数据中心(IDC),多个IDC共同组成一个IDC基地,众多IDC基地又互联海量IDC基地,最终汇成全人类供需的云计算海洋,推动全球滚滚东流。因此计算机的历史就是数据中心的未来。

乔治·布尔(Boolean George)创立了逻辑代数学。布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“True”与“False”(真、假),三种逻辑关系“AND”、“OR”、“NOT”(与、或、非)。这种理论为数字电子计算机的二进制、元器件和逻辑电路的设计辅平了道路,奠定了现代计算机的理论基础。

香农把布尔代数与计算机二进制联系在了一起。香农定理给出了信道信息传送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及带宽的关系。同时香农三大定律是信息论的基础,奠定了通信的数字理论基础,解决了对信息的量化度量。为通信信息的行业指出了发展方向。

图灵创造性性地描述了计算机的逻辑结构,首次提出了计算机的通用模型——“图灵机”,并从理论上证明了这种抽象计算机的可能性。设计了着名的图灵测验,奠定了人工智能理论的基础。

摩尔定律揭示了信息技术进步的速度。摩尔的预测,推动了整个信息技术产业的发展,进而给千家万户的生活带来变化。伴随着摩尔定律,计算机从神秘不可近的庞然大物变成多数人都普遍使用的工具。

因此某种角度看计算机发展的核心就是布尔代数、香农定理、图灵机(及冯诺依曼)架构、还有摩尔定律。

所有这些定律解决了三个问题即:计算、网络(架构及协议)、存储。正是这三大问题提供了算力、算法、数据存储。

云计算的核心正是基于这些海量单机细胞所组成。未来工业互联网的发展方向,将充分应用5G、人工智能、物联网等技术理念去打造未来的智慧化、智能化城市,因此但凡用到算力、算法、存储,则都将离不开云计算。

也因此,水电石油是历史的战略资源,而云计算、大数据则是未来的战略资源,是推动流浪地球的战略能源。

五、如何走好云计算之路

5.1 IT建设的趋势可以是这样的

未来的IT(运维)建设工作不能只是基础设施的运维,未来更多是云平台融合及运营。云计算将融合大数据、AI、5G、物联网等更多新技术、新业务形态,同时将融合更多的社会组织和社会资源,共同构建起工业社会新技术大平台。路在脚下,思在长远,即是现在,也将未来:

●传统IT建设与互联网化(及工业物联网)IT建设仍将长期并存;

●传统IT运维方式与基于云计算的运维方式将长期并存;

●公有云与私有云及混合云运维局面将长期并存;

●基于业务应用场景的运维仍将是运维价值观方向;

云计算的发展推动了IT部门从面向机器运维到面向业务服务、持续运营交付为核心。云计算的未来也是IT运维体系的未来。

变的是技术应用场景,不变的是哲学方法论。我曾在我的书中《系统运维全面解析:技术、管理与实践》讲到过运维体系,我以为在云时代仍然可以套用,仍可从人、事、物、流程这四个方面把云运维体系进行解构,它们彼此互相作用,共同构建了一个完整实用的云化运维体系。

图:云运维体系结构

时移世易,面对新时代新事物,云化运维的变革将从人才团建、运维流程体系、平台设施、业务流程事项四个维度循序展开,所有业务及资源按需而动,因业务形态而变,逐步趋向主动性、动态化、可视化、人机协同的能力发展,基于大数据智能化分析与IT治理进行持续化交付及运营将是未来IT运营的大趋势,通过安全可靠的运维增值服务服务为用户赋能。

5.2 人才发展的趋势可以是这样的

社会发展更新,总是在不断地淘汰迭代。

汽车产业淘汰了马车产业,电子表的发展淘汰了机械表产业。手机及数码的发展淘汰了传呼台、电话交换台。由于社会生产力的发展,太多的产业默默萎缩了:修钢笔、修铁锅、人力车、杂耍、录像厅、裁缝。

随着云计算、大数据、AI、物联网这些新技术发展,对传统技术人员的冲击也是必然的。因此,社会在变迁,我们也要紧跟新时代,未来云计算的人才应该是“十型人才”,除了要具备一专多能还不够,更需要有高屋建瓴的架构规划能力。因为这是未来碳基人类(我们即智人)区别于硅基人类(机器)的显着却别。为什么?

图:十型人才

试想,碳基人寒窗苦读学习了二十年的知识,对于机器分秒就存储下来了,而且不出差错的背出来。请问碳基人类可以做的到吗?显然,不论深度学习还是广博知识面,人类都会逐渐落后于机器。

面对未来万物智能的时代,不必恐慌,因为我们还有必胜法宝。正如一只黑乌鸦给我们的启示:乌鸦通过自己的有意识认知,即可在一个城市自由生存。但世界上任何一个顶级智能设备,纵有银河超算能力,也无法自由生存—因为它没有意识。

说到底,人与机器的竞争,必将输在存储、计算、网络等能力。但会仍然领先在有意识地创造力方面,对于技术人员未来能力就是技术架构的创造能力。

正如何宝宏博士所言:如果让一个失去想象力、创造力和判断力,那人就真的连机器都不如了。

六、洞悉云未来,选准人生路

6.1 云计算的未来在于云应用

人类是智慧的,未来发展是智能的。要想知道云计算的未来发展,先了解我们这个世界。首先我们先看看从数据到智慧的过程。

纵观人类的发展史,其实一直在努力做两件事:一是将生产工具生物化(例如AI),二是将生物生产工具化(例如生物制造产业),这两件事也是相融相生,最终目的都是为了人类应用。云计算亦如此,只有深入扎根到人类各个领域应用场景中,才会茁壮成长发展。当前典型应用场景案例如政务云、金融云、教育云、云安全。

纵观人类的发展史,其实一直在产生数据,并不断地利用工具加工数据。从原始的画图记事,发展到打点记数据,继而到现在的纸质化记录,当前发展为电子信息为载体,未来将一切皆数据信息化,而云计算将是未来大数据强大载体及引擎,云计算将极大推动由数据向智慧的孵化,这就是云计算的典型应用场景。

图:数据信息知识智慧

正如何宝宏所言:云计算不仅直接推动了大数据的兴起,也正在让AI as a Service(AaaS) 成为现实。

云计算提供的是平台,万物互联提供的是场景接口,大数据提供的是资源,人工智能学习的是计算方法,在云平台上,收集产生大数据,用人工智能算法提供人类应用场景,最终是破解提升人类生产力与生产关系。

云计算的未来就是云应用。一切即服务,随取随用,按需使用,简单易用将是云应用的未来,同时也是AI即服务的典型实践。

人工智能简单来说就是在模仿人类社会认知,在模仿深度学习三教九流的学问。终极人工智能就是模仿人类的终极哲理范畴,不是取代人,而是为人所用。

6.2 云计算的大道是云融合

大道自然,顺势而为。抉择至关重要,最好的运维是在正确的领域由正确的人干正确的运维事情……运维之理,知行合一;运维之技,融合统一。

如下图,从整体上看是一位和尚的图像,也就是佛教的代表。左侧头戴方巾者为儒教的代表。右侧头后挽个发髻的则是道教的图像。三教共存一碑,一片圆融。这三个头像合在一起,加上合肩、合上身,浑成一体,两手捧“九流混元图”,构成佛、儒、道三教及“九流”的“混元三教九流图”。整个画面线条流畅,富有韵律,而寓意深刻,令人称奇。

图:混元三教九流图

人类的发展历程一直在围绕着人与自然进行互动实践,探索自己,探索自然。人所到之处,产生一切人类文明文化,围绕人产生各类衣食住行、医疗科技等一切资产。人类至今还是这些活动实践,只是表现形式变了,现在是移动化,社交化、视频化、智能化,人走到哪里,互动就到哪里、财富流向、产品流向、服务流向、数据流向就到哪里。

而这些最终要落到万物互联,一切皆数据,一切皆智能、一切皆服务。可以想象人类未来,就是万物互联,人类活动产生的一切信息大数据,皆融合到大计算,云计算的平台,从这些大数据中深度学习,抽丝剥茧,智能分析,智能决策,最终为人类发展创造价值,创造财富,推动人类更适宜的生存。

正所谓要在圆融,一以贯之,百家一理,万法一门。世上万物,道理相通,融合统一。

因你看见,所以存在。物格而后知至,知至而后意诚。正所谓一花一世界,一叶一菩提,一粒沙可见三千大世界,每一粒沙子都可以分配一个IPv6地址,未来工业互联网时代将是云网融合,多云融合,人物融合、人机融合,万物互联,信息奔流到云,汇聚滚滚,孕育万千应用,孵化未来。

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