打通工业互联网之路最后“一公里”是云计算吗?

NIIC边缘计算CMO
云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

今年两会上第一次将工业互联网写入报告之中,并且明确表示紧抓实干防止和利用概念炒作,可以看出政府在决策层对工业互联网这一方面的重视,毕竟工业互联网的成败与否直接关系到未来中国制造业能否顺利完成升级,可以说这也是数字化转型的基础需求。

报告发布不久之后,关于边缘计算的概念股便随之水涨船高,A股边缘计算概念涨幅甚至超过了60%,边缘计算被认为是5G的下一个风口。大有忽如一夜春风来,千树万树梨花开之势。当然,在工业互联网时代,也离不开云计算。那么,工业互联网、云计算、边缘计算到底有有何联系,然后各自在未来智能制造的大前提下,发展历程中究竟会扮演什么样的角色?本文,将带你详细了解。

先智而行下的工业互联网

未来工业的发展必然是全面的传统制造的产业升级,从而达到智能制造目的,但我们要看到,以现在的发展程度想要进行全面化的智能制造难度太大,在这样的情况下工业互联网就显得尤为重要,正如在两会报告中所说的:打造工业互联网平台,拓展'智能+',为制造业转型升级赋能。可以明显看到工业互联网在未来制造升级起到关键性的作用,甚至已经演变成工业制造升级的基石。

工业互联网是近年来新出现的名词,虽然没有确切的定义但是大体上已经达成共识,就是现代信息技术与工业或者相关行业的结合与应用,从而达到提升生产效率与品质,同时有助于各大产业相融合的目的。

可以知道,工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

那么想要实现工业互联网,云计算不可缺少,毕竟云计算对于资源的管理与应用具有非常重要的作用。

那么什么是云计算?

工业互联网下的云计算

云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

利用云计算,可以为企业获得强大的计算能力,这对企业尤为重要,充分的将物理世界与数字世界连接起来,并且直观的呈现在我们的面前,从而让我们更好的对其从源头进行数据分析,如果哪一个方面出现问题的话,也能够及时响应。

但随着5G时代的到来,数据的产生可谓是越来越多种多样,产生的数据量也是越来越大,在这样的情况下,云计算在处理的过程中,时效与安全性受到了挑战,并且随着数据处理的堆积,在这上面的花费也越来越高,耗费的资源也是越来越高。但工业互联网又离不开云计算,这个时候,边缘计算便展现出它强大的魅力之处。

携势而起 运势而为的边缘计算

边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。

其实早在2003年,云服务的提供商AKAMAI就与IBM合作“边缘计算”,在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,就近提供最近端服务。

但真正引起注意是在2013年,越来越多的被提到与布局,随着时间的推移,也越来越展示其魅力之处。

如果说云计算是在中心对问题进行处理分析的话,那么边缘计算就是将计算能力下放到边缘地带。比如说信息处理器接受的同时无须上传到云,直接在信息处理器那边进行处理分析。

以章鱼为例,作为无脊椎动物中智商最高的一种动物,章鱼拥有巨量的神经元,但有60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上,脑部却仅有40%。这些触手就相当于边缘计算器。

当章鱼遇到一般问题的时候,根本无需经过主脑或者只是将重要的信息传送到主脑,利用八条腿就可以完全轻松解决问题,这就大大的减轻了主脑的压力。当然,如果遇到比较复杂的事情,八条腿先处理分析一部分,其余的交给主脑解决,从某种程度上减轻了主脑的负担。

边缘计算 工业互联网的最后一公里

边缘计算就近提供数据分析等智能化服务,可以有效的缩短工业在处理过程中的时间消耗问题,当然,除了时间消耗问题,成本问题也是能够得到最佳控制,然后我们也看到边缘计算也可以为工业互联网提供更好的安全与隐私保护,毕竟在数据与云计算之间多了一个边缘计算端口,相当于多了一重保障。多协议的融合,让数据交换更加的简单便捷。

可以说边缘计算是工业互联网的重要基础,是数字化、网络化、智能化社会的关键技术。

国讯芯微科技有限公司,是一家专注研发边缘计算核心软硬产品,并拥有多项专利的高科技企业,其自主研发的边缘计算操作系统NECRO,充分附能工业互联网和智能制造,凭此在第七届中国创新创业大赛中,获得安徽赛区三等奖并且成功入围全国赛,受到政府、行业多方关注。

公司现今已与阿里云IOT和百度云在边缘计算领域进行深度合作,成为边缘计算领域领军企业。同时也即将与国外一线云厂商在该领域同步推进海外市场,未来公司目标将联合各云端一线厂商将边缘计算推向全球。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论