人工智能会不会引爆科技?

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首先,我们回顾一下过去的几次人工智能浪潮,可以给我们的这一次的物联网浪潮有所启迪。 "人工智能"这一名词的诞生于1956年,由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主,在美国Dartmouth会议...

首先,我们回顾一下过去的几次人工智能浪潮,可以给我们的这一次的物联网浪潮有所启迪。

"人工智能"这一名词的诞生于1956年,由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主,在美国Dartmouth会议上,一起将人工智能的名词定义出来。

(1956年的Dartmouth会议)

当时很多人认为人工智能来了,要超过人类了,但后面,大家发现,人工智能只是萌芽,只能做最基础的事情。这便是人工智能的第一波浪潮,随后便进入了人工智能的冬天。

随后,随着1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出,大家又在讨论人工智能的春天又来了,因为这一次,计算机的计算能力已经得到了很大的飞跃,以及算法上也有了突破,而这一波的人工浪潮持续了10多年。这便是人工智能的第二次浪潮,然后随着2000年的互联网泡沫,一同再次破裂。

而现在,我们正在经历的第三次人工智能浪潮,与前两次有什么区别呢?为什么这一次的“人工智能”浪潮,能够将人类带入“物联网”时代呢?

我认为,这是基于“三个基础,一个奇点”:

三个基础指的是:互联网,大数据,算法。

第一个基础是互联网。互联网大家都再熟悉不过,而正是因为互联网,使得我们实现了“信息的高速公路”,而这也给之后我们提到的大数据提供了支持,也使得物联网变成了可能。

而我们看到,互联网本身也正在进行一次自我进化,为物联网做准备:互联网正从IPv4进化到IPv6的时代。这是因为,在IPv4时代,一共可分配的IP有约43亿,而这个数字并不能很好的支撑未来的万物互联。所以,在2011年的互联网大会就觉得互联网将使用IPv6,而在2017年7月,通过IPv6使用Google服务的用户百分率也首次超过20%。

第二个基础是大数据。由于互联网的到来,使得我们的数据真正意义上变成了大数据。现在,每天人类产生的数据,比互联网之前的几千年总共的数据还要多。在2012年时,IBM曾对此做过研究,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。

而未来,人类数据还将继续爆炸式增长,国际数据公司(IDC)的研究结果表明,在2020年,数据量将会是40ZB,是2005年数据量的400倍。

这些大数据,将会给人工智能的算法的实现与完善变得可能。这一点,我想学过统计学的都应该有很深刻的体会。

第三个基础便是算法。我们目前已经看到,machine learning的算法已经有了长足的进步,并且已经可以在垂直应用领域得到突破。比如,DNN算法在2010年在语音识别中有突破,使得语音识别的准确率达到了95%以上,CNN算法在2012年在图片识别中有了突破,这也使得人类在使用此算法来诊断肺结核的准确率达到了94%。

而一个奇点,指的是即芯片的运算能力将超过人脑的运算能力。

人脑大概是拥有300亿个神经元(也有数据说是600亿个神经元),而芯片大概在2018年左右,会达到300亿个电子元器件,即芯片会和人脑在计算能力上相媲美。

这意味着,就在2018年的前后,芯片的运算能力将会超过人类,而一旦超过后,将会指数级的超过人类,这也意味着,未来,人类将不再是世界最聪明的物种。

正是基于“三个基础,一个奇点”,这使得这一次的物联网浪潮将不同于之前的两次人工智能浪潮,而当这“三个基础,一个奇点”与现实生活的需求结合起来的时候,物联网的时代就会到来,而那将是一个万物互联,万物智能的时代。

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