智能制造的发展离不开工业大数据的支撑，如果没有工业的大数据这个支撑，再好的想法也难以落地。现如今，工业大数据正逐渐成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段，因此说工业大数据是推动智能制造的源动力一点也不为过。
近年来，随着工业4.0、先进制造等新概念的广泛普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷并不断取得突破，制造业被推到新一轮工业大变革的风口浪尖。
目前，不仅是全国范围内，乃至全球范围内都是一片欢欣鼓舞的繁忙景象，似乎一夜之间就可以打造无数座智能工厂，仿佛引进了一套MES系统就实现了智能制造的升级。然而，当一阵风过，绚烂缤纷的荣光背后又剩下些什么？又能为制造业的真正崛起带来什么转机？推动智能制造的源动力到底是什么也值得思考。
无论是新的概念也好，新技术也罢，没有经过实践的验证，恐怕都是空中楼阁而已。而工业大数据的应用过程就是最好的明证。随着云计算、大数据和物联网等技术的发展，以欧美为首全球范围内掀起了以制造业转型升级的大变革，工业大数据正在成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段，这足以说明智能制造是离不开大数据的。
积梦智能时刻关注着与智能制造有关的最新技术发展状况，并能很好地将这些最新前沿技术放到实际生产加以实践应用。内化成为积梦智能制造平台解决方案的一部分，为制造企业实现智能化升级服务。
工业大数据是智能制造的关键技术之一，在积梦智能的解决方案中，通过传感器、扫描仪、检测设备、PLC、MES、等模块及积梦智能平台对工业大数据进行采集和处理，协助企业决策者在产品需求获取、产品研发、制造、运营、服务及回收的产品生产全生命周期过程中，各个阶段在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景下实现智能制造。
在供应链管理环节中，积梦智能的解决方案将引入的工业大数据技术应用在能否对供应商的供货质量、生产成本以及交付周期进行有效管理，这在很大程度上会影响企业自身产品的质量、成本和生产效率。
工业大数据的应用就是从复杂的数据集中发现新的模式，挖掘有价值的信息，从而促进制造企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。目前，我国的工业大数据发展势头良好，各地制造企业也都积极参与进来，我们看到工业大数据的应用正在向生产制造的整个生态链不断蔓延扩张。但是，在实现智能制造的转型过程中，仍存在很多的困难，与欧美国家也还有很大的差距，今后如何加快步伐实现后来者居上的局面还有待大家的共同努力。
面对个性化、多样化且瞬息万变的市场需求，我国制造企业正加紧将新一代信息技术集成应用在生产执行过程中，逐步改变原有相对固化的生产线和生产体系，并着力打通企业间壁垒，探索智能制造、网络化制造、云制造等全新生产模式。
积梦智能通过自研的软硬件系统连接物理世界(人机料法环)和业务世界(研产供销服)，通过数字工厂模型打通数据流通问题，实现对工厂全生命周期的数据管理。通过数字分析模型给客户解决生产中的问题，利用开放平台构建应用提供全方位的应用平台，让管理者通过数据进行方向决策，让技术人通过数据解决生产问题，让工人通过数据提升工作效率，我们的目标是数据驱动生产。
因此，我们都必须明白，推动智能制造的源动力是工业大数据。而积梦智能科技也就是制造企业实现智数字化转型的最佳选择。
（原标题：工业大数据是推动智能制造的源动力）
