在当前环境下，保险业正处于科技驱动的深刻变革前夕，保险公司若想主动拥抱这一变革，就必须关注人工智能领域。
随着卷积神经网络等深度学习技术新浪潮的到来，人工智能（AI）技术将能够模拟人类感知、推理、学习和解决问题的能力。在这一变革中，保险业从当前的“检测和修理”模式进化为“预测和预防”模式，从而彻底改变保险行业的方方面面。消费者、金融中介、保险公司和供应商正在不断利用高科技来改善决策、提高工作效率、降低成本，并优化客户体验。在此背景下，变革的步伐将会越来越快。
在人工智能与保险行业整合日益深化的形势下，保险公司不得不迫切地明确自身定位，以应对经营环境的持续变化。保险企业高管必须明了变革动因，深入理解人工智能如何重塑理赔、分销、承保和定价。只有如此，保险企业高管才能够提升相关技能、培养合适人才，并运用各种新兴技术来塑造未来保险业成功所需的文化和视角。
四种重塑保险业的人工智能趋势
人工智能的底层技术已经开始应用到商业、家庭、车辆和普罗大众身上了，由人工智能驱动的四种核心技术趋势将会在未来十年重塑保险行业。
1.互联设备的数据大爆炸
在产业配置方面，带有传感器的设备早已遍布各处。未来几年，互联的消费设备将会大量增加。一方面，现有设备（例如车辆、健身追踪设备、智能家居助理、智能手机和智能手表）会迅速普及；另一方面，各种新型穿戴设备也会纷纷出现，例如VR眼罩等。保险公司可利用这些设备带来的海量新数据更深入地了解用户、开发新的产品类型，并进行个性化定价、提供实时化服务等。例如，连接到精算数据库的可穿戴设备可以根据消费者的日常活动计算出个人风险指数，以及潜在风险的发生概率和严重程度。
2.机器人将越来越流行
机器人领域最近涌现出很多激动人心的成就，这种创新将不断改变人类与世界的互动方式。增材制造，即3D打印，将彻底重塑未来的制造业和针对企业的保险产品。到2025年，3D打印建筑将会普及，保险公司须评估这种发展将如何改变风险度量方法。此外，可编程自动无人机、自动驾驶汽车、自动耕种设备和增强型手术机器人将在未来十年具备商业可行性。到2030年，上路的自动驾驶汽车比例将超过25%，而在4年前的2026年，这一比例只有10%。保险公司需要认识到，日常生活中越来越多的机器人将改变风险池和用户预期，并催生新的产品和销售渠道。
3.开源与数据生态系统
数据正在变得无处不在，开源协议因此将会得到更加广泛的应用，以确保数据能够在不同行业进行共享。很多公众和私人企业将一起创建生态系统，目的是在统一的监管和网络安全框架下，针对多种用户场景分享数据。例如，可穿戴设备数据将直接传给保险公司，联网家居和汽车数据将通过亚马逊、苹果、谷歌与各类消费者设备制造商予以共享。
4.认知技术的进步
卷积神经网络等深度学习技术目前主要用于图像、声音和非结构化文本的识别和处理，未来将会逐步扩大应用范围。这类认知技术大体建立在人类大脑分解和推理学习的基础之上，将成为未来处理大量复杂数据流的标准方式，这些数据流将促使与个人行为相连的“主动”保险产品不断涌现。随着各种技术的不断商业化，保险公司可以采用新的模型，不断学习和适应周边环境，创造新的产品类别和交互技术，同时对潜在的风险和行为变化进行实时监测和应对。
