大数据、人工智能的崛起，都让很多人看到了信息技术的日新月异，也推动了更多传统型企业逐渐往互联网企业转型。如何更好的去分析客户群体，去抓住自己的客户所需，是离不开大数据的帮助的!为此，也有越来越多的企业看到大数据程序员岗位的重要性，不断的招兵买马，以求让自己的企业能够在这信息时代的竞争中立于不败之地!
但是现在的市场上大数据人才供需不平衡，岗位需求多，这就给不少企业带来了困难。我们不难看出人才市场更是提出来高薪聘请大数据人才，薪资水平也是非常高。这也让很多年轻人看到了未来大数据的就业前景，纷纷选择投入大数据的学习之中。再加上，大数据在很多一线城市的大公司大平台运用更为广泛，如果能够在这些企业工作，是很有利于刚毕业的应届生为自己的简历镀金的!
那么，零基础学员大数据学习路线图该如何去系统化设置呢?今天千锋就来说说，真正专业的大数据学习路线是哪些?
阶段一、大数据基础--java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark-Streaming大数据处理、Spark-Mlib机器学习、Spark-GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:
