近几年，智慧城市建设整体发展势头虽好，但在其发展的过程中仍然还存在一些亟待解决的问题，因此要想真正实现智慧城市遍地开花，还需这五项关键技术的支撑。
大约在10年前，全球各个国家就开始关注和推崇“智慧城市”理念，并陆续展开实践。2013年，中国住房城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单。截至目前，全国已有超过500个城市发布了相应的战略规划，并陆续启动试点项目。
为什么我们一定要建设智慧城市？
智慧城市可以给市民提供智能服务，在效率方面，降低居民通勤时间；减少公众耗费在当地机关办理相关手续的时间；在安全方面，降低犯罪率将、缩短报案响应时间；在环境方面，实时监控系统将敦促居民参与节能，并降低城市的二氧化碳排放量，等等。
智慧城市让所有事物都息息相关，接下来，让我们来看看几项对智慧城市至关重要的技术的情况。
信息与通信技术
建立一个双向的沟通渠道对于一个城市要智能化是非常重要的。信息通信技术在公民和政府之间架起一座桥梁来让公民与政府互动，这样政府就能建设一个由公民决定的城市。信息通信技术帮助政府分析国家的需求模式，从而创建一个网上资源库，以解决同样的问题。在一个社区中，通信的电子媒介有助于创建一种集体智慧，它可以通过分析和深度学习，进行资源最优化的部署。
物联网
物联网就像血管脉络遍布着整个城市，并把其中每个点连接起来。智能城市的每一个部分都需要相互连接，这样他们才可以在彼此之间进行交流，并做出决定，而这些恰好适合管理大都市人口的资源。这就是物联网的作用所在，它提供了一个完美的模板，可以为日常问题提供智能解决方案。智能城市的所有智能解决方案都是基于互联网的，有了互联网他们才能联系起来并且足够智能来决策自身的行动。
传感器
传感器隐藏在城市景观中，但无处不在。它是智能控制系统的重要组成部分。过程优化是基于其大环境的。而对于一个控制系统而言，为了对其环境进行了解通常会配备一系列传感器去采集所需要的数据。然后，再使用适当的变量来描述其环境并相应地调整其操作。如今，许多不同的传感器和不断发展的技术使得这项在过去由于高成本和有限的可用性而被束之高阁的技术在如今的实际应用中成为了可能。传感器类似于一个将物理性质的参数转换成电子信号的转换器，该电子信号可以由人类来解释，也可以被馈送到一个自动系统中。这些用于传统传感器的信号，包括光、压力、温度、空气湿度、降雨量和各种其他参数。
地理空间技术
无论建立怎样的智慧城市都必须保证准确，这就需要精确简洁的细节性数据进行支撑。而地理空间技术恰好提供这些底层基础,以及最终方案的决策支撑。这项计划提供的定位服务能精确找准需求，使其能获得更好的解决方案。地理空间技术为收集数据和转化对这些数据的观测提供了一个必要的框架，以促进基于软件的有关智能基础设施的解决方案的实现。
人工智能
智慧城市是一场数字化革命，产生了大量的数据。这些数据在处理之前是无用的，处理之后才能得到信息。大量数据的生成体现了人工智能的作用，即赋予这些数据意义。人工智能中机器通过处理数据并从中提取信息来进行人机交互，并通过这个过程体现其意义。
（原标题：智慧城市建设的5项关键技术！）
