人工智能操纵着宇宙飞船，带着人们前往宇宙深处，探究奥秘。这是不少科幻小说和电影中常用的桥段，现实中功能日渐强大的人工智能正在方方面面改变人们的生活。
如今人工智能在医学阅片、语言翻译、阅读理解、发音规范等多个方面已超越人类，同时，在驾驶、认知、自主学习方面也正在不断改进，科大讯飞高级副总裁胡国平说：“未来人工智能将帮助人类从繁重的脑力劳动中解放出来，不仅能帮助人类制造飞机、汽车，还能协助人类攻克癌症、探寻宇宙，甚至帮助人类共同寻找科学的奥秘。”
人工智能阅片正确率达到94.1% 医疗教育领域将率先实现突破
在AlphaGo以4∶0的成绩击败柯杰之后，AlphaGo团队也宣布将退出在围棋领域的研究，而将转向医疗领域，这在科大讯飞高级副总裁胡国平看来，这是人工智能目前较为适合的应用场景。
胡国平介绍，在科大讯飞的实验室中，一款人工智能正不断在医学阅片的过程中快速成长。经过数千万次的阅片练习，目前这款人工智能已可以达到94.1%的阅片正确率，这比目前医生的平均正确率还要高。而就在去年的医师资格证书考试中，科大讯飞自主研发的一款人工智能以一名安徽考生的身份与8000多名人类考生一起完成考试，并在总分为600分的考试中取得了456分的成绩，比通过分数线360分高出了96分，在这次考试中这款人工智能位于前100名。他透露，人工智能将在医疗和教育两个领域率先实现突破。
事实上，人工智能在教育方面的成效同样出色。胡国平介绍，如果将语音智能划分为三个技术，即语音合成、语音识别和语音评测，其中语音合成和语音识别正越来越成熟。如果将央视播音员的发音设定为5.0分，那么普通人的平均发音水平则为3.5分，而经过多年的研究和改进，目前由人工智能合成的发音可以达到4.5分。
他说：“不久前在《创新中国》的节目中，科大讯飞的人工智能成功合成了播音员李易的声音，并用这个声音完成了整个节目的配音，而目前在其他的教学领域中，人工智能已能实现阅卷、评分、批改等工作，这极大地提高了老师的工作效率。目前在国内已有部分学校使用了这套设备，原本一个月布置一次的作文练习，现在可以一周就布置一次。而从人工智能的发音层次，也可以胜任评测的工作。”
人类将从繁重的脑力劳动中解放出来 造飞机、探索奥秘都可借助人工智能
人工智能所能改变的远不止这些。据麦肯锡全球研究院分析认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍，规模大300倍，影响力大3000倍”。
在杭州信雅达风险管理信息技术有限公司内控及人工智能应用事业部总经理姚辉看来，人工智能在达到强人工智能后，将为人类提供丰富且多样化的服务，而现在，人工智能已经在为人们提供财富管理上的服务。“我们公司所做的是为银行提供财务管理的算法服务，包括风控、管理等各方面，从目前的情况来看，公司自主研发的人工智能系统完全能胜任这些工作，而在未来人工智能将会帮助人们实现更多个性化的财富管理服务，比如李开复现在就在使用一套财富管理人工智能用来实现股票交易。”
人工智能在中远期的应用将会更为广泛。胡国平介绍，人工智能具有一个特殊属性，即只要世界上任意一款人工智能达到新的认识水平，那么从理论上来说，全世界的人工智能都能瞬间达到这个高度，且这个高度将在此后的发展中成为全球人工智能发展的底线，所以在未来人工智能的认知、智能发展将非常迅速。“在我们可以预见的未来，人工智能将帮助我们制造飞机、驾驶汽车、甚至还能帮助科学家们研究生命的起源和宇宙奥秘。人类将从繁重的脑力劳动中被解放出来，去从事更多具有创造性的工作。”
未来人工智能就像生活中的“电”
它将无处不在无时不在
人工智能除了在深度和广度上快速发展外，也在不断融入人们的生活中。而这些人工智能有些以看不见的智能程序存在，有些则以看得见的陪伴型机器人相伴人类左右。
高级数据测试经理李栋介绍，以他们公司目前所制造的机器人为例，主要在银行、商场等地为人们提供各种资讯、导航和推荐的服务，未来这样的服务有可能会进入到每户家庭，并且具有更多个性化选择。“只要人们有需求，机器人可以帮助人们完成陪伴、清洁、烹饪等一系列工作。”
吴恩达曾公开表示：“100年前，电能给社会带来了巨大变革，人工智能也将给各行业带来同样的影响，我认为人工智能会为社会带来巨大的影响。我有时打比方，未来，人工智能就好比是现在所使用的电，影响我们的生活。”
而在吴恩达看来，在未来由于自动化和人工智能的出现，将有许多工作不再存在风险，因为人工智能可以帮助人们去完成这些危险的工作。
对此浙江国自机器人巡检业务总经理杜鑫峰认为，未来人工智能将深刻改变世界，但这是一个由量变到质变的过程，量变是指在各种场景应用的累积，质变是指能适应各种应用场景的技术和方法。所以，各种场景的应用需要时间和社会各行业人才一起努力，需要大家一起合力投入到人工智能领域中，才能实现各行业应用量的累计，从而使人工智能发展产生跨越式发展。“对于中国来说，现在乃至未来三年内，比较适合机器人应用仍是特定领域。”他说。
