在“互联网＋”“智能＋”的实践中，不乏技术、产业“两张皮”的案例。比如，为了实现“智能＋”，企业盲目上马一套智能系统，投资巨大，但新系统可能长期浮于简单的连接和设备管理等，或是很难实现行业扩展，甚至出现不好操作、不匹配企业实际情况等问题，不仅无法提升企业竞争力，甚至是在做减法。
无论是ChatGPT还是Sora，都只是大模型走出实验室的第一步，大模型如何在产业中落地，为具体的行业和场景带来价值飞跃，才是业内最关心的问题。
从ChatGPT到Sora，通用人工智能作为全球科技竞争的焦点，已成为中美科技博弈和战略竞争的必争之地。为应对竞争，刘庆峰建议制定国家《通用人工智能发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。
自ChatGPT开始的人工智能浪潮带火了很多领域。其中，光通信领域就出现了一匹名为“CPO”（共封装光学）的黑马：2023年年初，CPO概念出现，至年中，股价涨至5倍；热度下降半年后，随着Sora横空出世，CPO概念股再次上涨。
随着chatGPT的爆火和AGI的繁荣，英伟达正在以前所未见的速度发展，这不但造就了GPU的繁荣，同时还让扮演关键角色HBM热度高居不下。
最近，OpenAI发布的文生视频大模型Sora牢牢占据着科技圈头条。它的技术配方、其所带来的行业影响，以及“眼见不再为实”的全新风险，成为全球关注的话题。
生成式AI技术热潮，让AI成为影响数字化转型进程的重要推手，更让AI拉大了数字化转型“领先者”和“落后者”之间的距离。
现阶段大部分的GPT在车上更像“娱乐项目”，回答些问题、生成一段文本或是一副图画。“我们做车还要和车相关，只是复制手机上能实现的功能，感觉意义不大。”一位车企的研发人员如此评价目前上车的GPT。
首当其冲的显著变化就是自动化方面，它让世界在思想上对未来有了一个全新的认识。早些时候（2022年之前），当被问及未来的自动化时，人们会认为蓝领工作会成为第一个影响者，因为这些工作对技能的要求较低，而且具有很高的重复性。
在《算力基础设施高质量发展行动规划》等政策指引下，以及由ChatGPT引发的人工智能产业爆发带动下，算力基础设施建设进入了高质、高速发展的新阶段。IDCC2023邀请院士、专家、产业领袖，围绕算力产业变迁、未来算力场景等行业热点话题进行了深入探讨。
ChatGPT之后，大模型已成席卷从人工智能到泛科创行业的公认爆点，国内的互联网科技厂商也在2020年至今的三年期间，相继推出自有大模型。
ChatGPT并不是这个法案想法的提供者，而仅是用作撰写细则的AI工具。Ramiro Rosário使用了一个49个字的提示，指示OpenAI生成完整的提案草案，还包括了发起此草案的理由。
