虽然各种报告显示越来越多的企业将转向云计算，但是未来五年全球数据中心基础设施的资本支出仍然将增长。根据Dell'Oro Group最近发布的一份报告显示，到2026年数据中心基础设施将达到3500亿美元。
云计算环境涉及IT基础硬件、操作系统以及业务系统等，传统的设备边界不再那么清晰，承载的VM对资源既共享又竞争，所以系统处于不断地动态调整中，故障域的耦合更加紧密，针对问题根源的判断更加困难。
金融IT运维团队对IT基础设施运维的任务，比以往任何时候都要更加艰巨。核心是保障生产安全运营，并提高软硬件环境的交付质量。然而在今天的金融IT 3.0时代，IT需求变得越来越强，变化越来越快，服务器等数量爆增，管理起来日益繁杂。
数据信息化首先要打破的就是业务系统的数据壁垒。比如BI干的就是这件事情，从各个系统拉通数据做建模做分析，为企业业务管理提供决策支撑，看的数据要全、面还要大，穿插分析看数据，典型的非线性思维。
数据是企业的核心资产，随着数据量、数据维度的爆发式增长，现有的监测分析工具在处理这类数据时压力很大，且现有的BI或数据分析工具只能满足简单的数据分析和可视化功能，如Tableau其无法自动化地在企业跨越多种数据类型采集、洞察数据，进而给出决策。
运维可能有一部分朋友干的比较基础的工作，在公司可能没什么存在感，那怎么才能进阶高级职位呢，今天分享一下个人浅见，把需要具备的能力大致罗列一下。
