数字孪生

近年,随着德国工业4.0、中国智能制造等工业战略的发布,5G、物联网、云平台以及人工智能等新兴技术应用日趋成熟,在基于模型定义产品开发理念的驱动下,使得数字孪生逐渐在工业生产领域推广开来,企业希望从生产系统的全生命周期,包括设计、管理、运行和运维等环节挖掘数字孪生的潜在应用价值。
数字孪生究竟是什么?按照最简洁的定义,数字孪生就是物理实体的3D模型,而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。
数字孪生将建筑物及其空间与它们的设计目标和目的联系起来,将数字孪生视为建筑物的数字复制品,用于从数据驱动的角度对其进行管理。产生数据的智能建筑将其输入到数字孪生中,管理人员和决策者可以使用它来通知更智能的监督。
数字化双胞胎并不局限于单纯的数值仿真或者机器学习技术。相对于传统的数值仿真方法,数字化双胞胎可以应用物理实体反馈的数据进行自我学习和完善;另一方面,相对于机器学习,数字化双胞胎可以通过对物理过程的仿真和领域知识提供更加准确的理解与预测。

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