数字孪生是现有或将有的物理实体对象的数字模型，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过优化和指令来调控物理实体对象的行为，通过相关数字模型间的相互学习来进化自身，同时改进利益相关方在物理实体对象生命周期内的决策。
数字孪生是实际物理过程、系统或设备的数字复制品。最重要的是，数字孪生兄弟可能是DL项目成功的关键，尤其是涉及危险、昂贵或耗时的过程的DL项目。
当今的商业模式越来越需要数字孪生，包括其组件对象和流程以及活动的实时数据，因为公司希望应对物联网（IoT）不断创建的运营障碍的复杂性。
数字孪生的概念近年来逐渐进入大家的视野，它是指利用数字模型、传感器数据、系统数据等将物理世界在虚拟空间中完成映射，虚实结合，从而反映实体世界全生命周期过程。
新的挑战：收集整理越来越多的数据时，新的数据安全及网络安全成为新挑战，安全性始终是一个重要的问题。
数字孪生与新一代信息技术深入融合，不断提升解决实际问题的能力。随着传统建模仿真技术与云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术的进一步融合，推动数字孪生技术不断成熟，其模拟、监控和优化实体世界的能力不断增强，将为传统业务向数字化转型提供更有利的技术支撑。
