随着大数据、云雾计算等基础设施的不断完善，人工智能、物联网等数字孪生体使能技术不断进步，深度学习算法体系和通用算法包的逐步成熟，基于数字孪生体技术应用的“数字孪生建筑”发展迎来了绝佳机遇。
数字孪生的概念已经存在了相当长一段时间，然而随着其主要推动因素——数据分析和物联网——逐渐成熟，数字孪生应用最终开始在制造业之外使用。随着企业越来越多地利用虚拟副本的力量，这一趋势是显而易见的，唯一还不清楚的是数字孪生在实践中是如何运作的。
《2020年数字中国产业发展报告》中指出，“未来，基于边缘智能的数字孪生平台，将会进一步深化物理世界和信息空间的集成，成为数字化转型和第四次工业革命的重要载体。”
数字孪生是指利用大量物理、运行、操作等信息集成数据，再利用综合的数据模拟出一个仿真系统，这个数字化的仿真系统不仅可以在虚拟空间中完成映射，并且可以反映相对应实体的全生命周期过程。而且可以结合实体数据的不断更新，进行智能结构分析和计算，从而可以提前对实物结构进行健康管理。
以数字孪生为载体，将这些多源异构的数据打通并服务多种业态场景，将会带来巨大的商业价值。 本次BOSv3.4升级新增二维热力图接口，在三维场景中以直观可视化的方式呈现数据源的分布。
数字孪生城市是跨区域、跨部门、跨行业高效协同全景式的城市管理模式，在数据融合方面，与传统智慧城市相比，数字孪生城市不仅包括描述城市运行状态的城市体征数据，也包括基于倾斜摄影、BIM的三维模型数据、基于物联网的实时感知数据等，集成了城市的全量大数据。
