从高层次来说，它是创造物理对象的数字化表达形式；从根本上讲，它是为真实世界的资产设备创建数字模型，并将实际的性能数据与企业所拥有的与该特定资产设备有关的整套数字信息充分结合。
随着“新型基础设施建设”被写入2020年《政府工作报告》，“新基建”也被不断提及，但是在有关专家看来，数字孪生城市的构建将成为新基建的基建。当前，数字孪生已经成为全球信息技术发展的新焦点，Gartner认为2019年数字孪生处于期望膨胀期顶峰，将在未来5年将产生破坏性创新。
PMMI Business Intelligence最新报告指出，预测分析是预期可在未来获得成长的自动化领域之一。制造业者可借由预测分析监控机器状况、识别未来可能出现的问题，并先一步计划多台机器的维修时程，避免发生紧急停机事故。
工业4.0的核心理念是CPS（信息物理系统），即数字世界和物理世界的深度融合。从技术上来讲，数字孪生最能反映CPS理念，因此也是新一代制造的关键。5G确定性网络产业联盟提出的5GDN（5G确定性网络）理念，可支撑数字孪生的实施，可灵活满足不同行业及不同场景对网络的差异化和确定性诉求。
目前，对于数字孪生的通用定义为：充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生技术这一前沿技术趋势将对工业物联网应用部署起到至关重要的作用。这项新技术还将有助于提高行业收入，减少因设备和工艺问题而产生的不必要的日常开支。
