数字孪生，也叫数字双胞胎，英文为Digital twins。数字孪生的基本思想是，它充当测试环境，以获取有关建筑物运行性能和可持续性的数据。它可以使设施管理员收集关于建筑物内部运行情况的有见地的数据，以节省建筑和运营成本。还可以帮助规划和预测，从废物管理到监测空气质量，应有尽有。
在物联网（IoT）无处不在的连接和低成本传感器的推动下，数字孪生（DT）模型正迅速走进制造业和其他行业。不过实施DT计划将对信号链的各个层级提出严格要求，特别是在靠近或位于孪生机器的边缘节点上。在本文中，我们将简单介绍传感器和边缘节点架构，说明边缘节点的重要性，并讨论边缘节点通信，帮助大家最大限度地发挥DT的全部潜力。
数字孪生有两个关键规则：第一，数字孪生必须具有相应的“物”，这是一种对应关系。第二，在数字孪生和物理实体之间，存在双向信息流动。对于数字孪生的理解，还需要避免多个误区。
数字孪生，应该体现在“生”上。有实体，才生出个数字体。另外，它是活的，所以主要用于决策管理方面，当然，做些研究分析也是不错的工具。
随着大数据、云雾计算等基础设施的不断完善，人工智能、物联网等数字孪生体使能技术不断进步，深度学习算法体系和通用算法包的逐步成熟，基于数字孪生体技术应用的“数字孪生建筑”发展迎来了绝佳机遇。
数字孪生的概念已经存在了相当长一段时间，然而随着其主要推动因素——数据分析和物联网——逐渐成熟，数字孪生应用最终开始在制造业之外使用。随着企业越来越多地利用虚拟副本的力量，这一趋势是显而易见的，唯一还不清楚的是数字孪生在实践中是如何运作的。
