数字孪生

通过建立以蒸汽和电力的需求预测模型为核心的用汽、用电设备的数字孪生体,并建立以能源转化效率与综合效率优化模型为核心的发电机组的数字孪生体,及时跟踪和响应能源需求变化和价格变化,自动生成发电机组的生产负荷以及外购电量的最优决策,并快速发现用能异常,智能辅助全厂的生产调度优化。
数字孪生技术的发展也面临许多挑战,目前,数字孪生在很多场景还只能作为决策辅助或参考。其中最主要的是保证所建立数字模型的可信性,建立一个高质量的数字模型,并使其能够最大程度反映物理对象的特性,这一工作仍任重道远。
百度百科给数字孪生的定义是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
在推进与中心城区联动发展方面,副中心将围绕以副辅主、主副共兴,深化完善功能疏解承接制度机制,全面完成行政办公区二期建设,加快推动一批央企二三级企业、市属国企等优质资源落地城市副中心。从远景目标来看,到2035年,副中心将承接中心城区40万-50万常住人口疏解。

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