当工业互联网这台流水线上的智能机器，要处理并处理的数据越来越多时，原本强壮的流水线必然力不从心。工业互联网的工厂中，生产过程必须能够快速准确地计算工业产品设计和制造过程中的“需求列表”，从而达到一种“ai、机器、工厂”的三位一体的决策水平。
随着整个社会网络化、数字化、智能化转型提速，工业区块链应用也在加速落地。专家们表示，区块链有助于解决当前工业互联网发展中的诸多问题，比如可实现机器、车间、企业、工人之间的互联，对工业生产效率、数据交换、服务制造升级等。
近年来，工业互联网产业迅猛发展，通过各种前瞻性的战略布局，不断创新优化产业结构调整，促进生态体系的建立与完善。基于相关政策的推动和社会资本的增加，以“互联网+”思维带动传统制造行业向制造+服务的新产业模式转型。
工业互联网打通了上游设备制造、生产经营和下游服务领域，不断把信息通信与制造业相连接，工业互联网产业层面取得了不少成就。从应用需求来看，以订单优化生产、设备管理和自动化监控为例，每年有3万亿元以上，当中物流方面占据了5-10%，设备数量占据了3-5%。
随着我国5G、大数据、AI、数字孪生等技术逐步应用落地，标识解析体系应用实践在工业互联网持续纵深发展的基础上，逐步实现从“0”到“1”的突破。此时，行业和区域的二级节点建设加速推进中，汽车、高铁、新材料等行业二级节点，佛山、南通等区域为主的二级节点进展最快，最具代表性。
工信部党组成员、总工程师、新闻发言人田玉龙表示，2020年，我国工业经济持续稳定恢复，一是规模以上工业增加值比上年增长2.8%，增速逐季回升。二是支撑疫情防控取得重大战略成果。三是制造业转型升级明显加快。四是信息通信业保持平稳较快发展态势。
