工业互联网新兴技术近年来不断增长，已经渗透到我们每一个角落，并成为下一代制造、制造业发展的基础。这种数字化，包括从数据采集的入口、数据生产者、数据消费者到数据分析、数据挖掘，到人的深度和广度上的转化。近期，中国国际经济交流中心与中国发展改革委员会、工业和信息化部人力资源社会保障部应急管理局合作发布了《中国大数据实践与前景研究报告（2018）》。
报告选取了中国工业互联网产业融合发展情况，对大数据产业发展的政策条件和产业生态进行了梳理，展示了大数据产业发展背后的数字信息工业与智能制造。今天，小编为大家解读报告中三个核心看点。
大数据产业发展动力有哪些？大数据产业数字信息工业与智能制造发展现状如何？大数据产业生态发展趋势如何？大数据产业发展动力有哪些？大数据带来物理空间和时间的巨大变化随着物联网连接和人工智能等新兴技术的发展，数据融合成为可能，实现物理空间和时间的巨大变化，越来越多的数据在各领域和空间上被共享，使得大数据催生了大量新兴产业。基于物理空间和时间大幅缩小变化的数据处理需求，可能在推动大数据相关产业更多的探索应用。
大数据带来机器学习带来了大数据分析新方向基于不同的信息维度与概念，利用计算机通过数据驱动进行机器学习，多种方法得以探索，并得到一定的结论，其应用领域也在不断拓展。大数据带来了机器学习的大数据分析新方向，推动了物联网的上升。从数据到信息，数据工业向哪些方向发展？大数据将运用在什么领域？大数据最大的价值在于数据工业，其分析方法是把社会数据分析成电商、零售、旅游、通信、金融等企业不同业务场景下数据使用的基础，也是这一领域最大的创新点。
从数据量层面，越来越多企业通过大数据去分析满足人们更多的生活、健康、出行等场景，同时也解决了越来越多数据问题，如数据孤岛、用户缺失、机构获取等。大数据产业数字信息工业与智能制造发展现状如何？工业互联网驱动：数字化已到拐点从技术来看，数字化系统逐步更新并进入最终用户端，工业互联网基础设施逐步完善和建设成熟。工业互联网实现产业价值链一体化。
工业互联网打通了上游设备制造、生产经营和下游服务领域，不断把信息通信与制造业相连接，工业互联网产业层面取得了不少成就。从应用需求来看，以订单优化生产、设备管理和自动化监控为例，每年有3万亿元以上，当中物流方面占据了5-10%，设备数量占据了3-5%。
