随着我国医疗改革的持续深入发展，对医疗信息化建设的投入力度也不断加大，医疗行业也逐渐进入到从医疗信息化向医疗数字化的变革期。
在过去的几年中，越来越多的医疗保健提供者已经认识到使用PHD进行RPM的显着好处。然而，在今天之前，用于从PHD收集传感器数据并将其上传到医疗保健提供商电子健康记录(EHR)系统的广泛接受的标准还不存在。
在繁忙、快节奏的医院环境中，不同科室和楼层分散着众多救生设备，包括除颤器、氧气瓶、便携式呼吸机等。这使得医疗保健中的关键资产监控成为必要。
政务数据泄露问题是一个严重的安全挑战。基于目前的发展进程，数字政府的建设可以总结为三个阶段。
5G、物联网和实时人工智能的力量正在为全球企业解锁新的创新服务，以加速其转型。5G和物联网可以通过降低延迟、带宽消耗和功耗来提高边缘计算的性能和效率。
医疗保健中的对话式人工智能也可以用来保持患者在治疗后阶段的参与度。我们现在熟悉机器人是如何帮助用户诊断和安排治疗预约的。但后处理阶段同样重要，甚至更重要。
