众所周知，AI的发展离不开算法、算力、数据三大核心要素。在K哥看来，三大因素中，最能卡OpenAI“脖子”的短板，恰恰就是数据。
在科技日新月异的今天，数字化、智能化的浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业，在医疗健康领域，这一趋势尤为明显。数字化转型不仅是提升医疗服务质量和效率的关键路径，更是实现医疗资源优化配置、促进医疗公平的重要途径。
随AI大模型的普及度和渗透率不断提升，推理工作负载将远大于训练工作负载。火山引擎看准这一趋势，将字节跳动豆包大模型的推理输入价格降至0.8厘/千tokens，以期降低客户试错成本，繁荣AI应用生态。
边缘计算应用场景碎片化，有的场景需求多，方案标准程度高，但价格低，有的场景需求较少，定制化多但价格高，哪些场景需求潜力大，方案容易标准化，且价格还合适呢?其实这在报告市场驱动力和需求度分析中我们分类的一级市场、二级市场、三级市场、四级市场中有体现。
AI究竟是不是正在堆积的泡沫?如果是，那现在泡沫破裂了吗?它之后又将会产生怎样的影响?看完这篇文章，或许你就能找到答案。
在AI大模型浪潮席卷全球，大模型应用层出不穷之际，许多如AI办公助手、AI编程助手、AI作图等富有创新的产品，也开始飞入寻常百姓家，给大众的工作和生活带来了实实在在的便捷，但同时K哥也看到，市场上也充斥着一些失败的AI“缝合怪”，和不知所谓的“伪需求型”AI应用。
