当前，全社会数据总量爆发式增长，数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升，对算力的需求也越来越高。CPU不仅需要处理通用计算类任务，还需要承担网络、存储、安全等任务，有效算力在总体算力中的占比逐渐下降，行业亟需在特定领域更高算力的芯片的支撑。
数据网格概念的价值还在于，它能够为组织的数据创建单一的真实源，同时为单个业务单元提供更大的控制。这有助于防止数据竖井，并使治理和管理组织的整体数据资产变得更容易。
产业数据价值化改革试点全面启动，协同推进机制基本建立；省级产业数据仓、11个市级产业数据仓、16个行业数据仓基本建成；产业大脑能力中心上线试运行，累计上架500个以上数据产品和3000个以上能力组件。
今天计算型存储尚处在发展早期，当前行业实践也主要发生在HPC和公有云的应用场景，但是在数据库、私有云、大数据、AI等富数据应用场景下，计算型存储同样会存在很好的应用前景。
现在国产、开源数据库数量巨大，种类繁多，如何选择确实令人头疼。很多朋友都很关心数据库选型的技术问题，不过我觉得数据库选型，技术问题还可以往后放一放。因为数据库对应用系统研发的影响很大，因此数据库最忌讳的是经常更换。
随着5G技术的成熟，为边缘计算的行业应用创造了大量的机会。在边缘计算的世界中，计算和数据存储可以更接近数据的来源，使数据更准确，更易于管理，降低成本，提供更快的洞察力和行动，并允许执行连续操作。
