作为大数据的来源，制造过程中产生的数据一旦数字化，就可以成为大数据的范畴，通过对积累的数据进行分析和研究，为下一步的生产提供可行的方法和措施。
本案例通过建立适合企业零部件产品生产模式的制造执行系统，实现计划，物流，生产，质量一体化协同管理，并通过持续化精益改善，支撑资源调配均衡，最终实现智能化，高效生产模式。
当前，制造业的数字化转型正在有序推进中。“十四五”规划中提到，将制造业数字化转型行动列为重点工程，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
工业物联网(IIoT)中第一大应用领域是制造业。它也是物联网支出(包括软件、硬件、连接和服务)的最大行业。工业物联网和制造业领域的业务量超过所有其他行业的所有消费者物联网(IoT)应用的投资总和。
随着工厂自动化升级改造需求的加强，将应用于包装、汽车制造等智能制造领域。图像处理技术的提升和深度学习算法的进步，将推动视觉技术从工业侧向智能领域的延伸。
依靠数字化和自动化技术深化应用来实现企业的少人化、智慧化经营，是目前智能制造系统运用最核心的目的之一。但不同企业之间，其系统内部要素之间关系不同，需要根据自身企业特点。确定自身所需要的智能制造系统架构，才能更好的帮助企业做好智能制造。
