目前，谷歌正基于自身在搜索技术方面的专业知识，开发一个可以扫描Ascension多个电子医疗记录系统的工具，从而帮助医生和护士在需要时快速找到确切数据。根据Kurian的说法，虽然这一产品是他们与Ascension的合作项目，但是也有可能在未来作为单独产品，由谷歌对外出售。
长期以来，说到教育问题，通常很容易引发共鸣。而教育所面临的“困境”有二，一是城市化的快速推进，导致东西部地区之间及大城市和中小城市之间，发展差距日益扩大，教育资源分配难以均衡；二是受多方面因素的影响，优质教育资源本身比较缺乏，更加难以广泛覆盖。
2019年，既是AI芯片创企抢滩登陆，争先落地的一年，也是中国AI科技力量在当下中美贸易摩擦愈演愈烈局势下，接连面临挑战、检验的一年。
大数据下的精准医疗与微生物组学的发展产生了海量的数据运算任务，已经超出了基于冯·诺依曼架构的传统计算机能力范围，量子计算机独特的架构可以将这些任务并行拆分，成为解决一些高度复杂医疗问题的基础，辅助人工智能系统来更快、更深地处理数据，为医生提供更具个性化和更有效的诊疗建议。
人工智能的核心在于，它可以被视为一个将非结构化信息转化为有用且可操作知识的过程。人工智能的科学承诺是，我们可以综合、自动化和优化这一过程，进而以技术为工具，帮助我们在一些领域快速获得新知识——对人类来说，这些领域目前仍然令人不堪重负。
据中国新一代人工智能发展战略研究院统计数据显示，截至2019年2月，中国共有745家人工智能企业，从地区分布上看，京津冀地区人工智能企业占我国人工智能企业总数的44.8%，长三角地区企业约占28.7%，珠三角和川渝地区分别占比16.9%、2.6%。
