作为一种感知效果集中于前端的技术，当前人工智能多以发展AI应用产品及服务为主，产品性能和落地场景最受关注。不过业界对人工智能以基础设施的形态呈现给社会及公众的探讨偏少。
计算机视觉能极大提升机器的图像感知能力和认知能力，因此应用场景十分广阔，商业化变现空间大。
现代数据中心正在迅速发展。可组合(composable)的基础设施、超融合、云解决方案以及大数据和AI的兴起都对IT架构师和运维团队带来了挑战。技术方面新型存储器件（NVME SSD、非易失内存SCM、Optane、AEP等）、软件技术（分布式、数据组织、SPDK、RDMA等）、解决方案（云分层、云缓存、云备份、容器和虚拟化等）的发展使得存储系统也越来越复杂。
新型冠状病毒疫情现在已经蔓延到世界各地，造成近10万人被感染，另有数千人死亡。与疫情同时呈现爆发式增长的是各种类型的人工智能（AI）技术，现在这些技术正展示出预防未来疫情爆发的巨大潜力。
研究人员对AI在药物研发方面的高涨热情也就不足为奇了。用户只需要给AI工具提供样本（某种分子结构）和相应的解决方案（分子最终如何被制成药物），它们就可以开发自己的计算方法来快速产生相似的制药方案。
随着人工智能技术的发展，在一些场景的应用也越来越成熟，人工智能正在逐步渗透进人们生活的各个角落，甚至在这次的抗击新冠疫情中也扮演了重要角色。
