由AI提供而不是由人类医护人员提供者提供时，患者使用该服务的可能性更低，并希望为此支付更少的费用。他们也更喜欢让人来提供服务，即使这意味着会存在不准确的诊断，或更高的手术并发症的风险。
随着越来越多的设计工作被交给智能机器人，最后连设计智能机器人的工作也将被智能机器人给接过去，这是一个十分自然的趋势。而只要智能机器人学会自行设计、自行制造、自行维修、自行更替，有没有人类特有的那种“自我意识”，确实没有多大区别。
通过学习9900个已有的简单方案，神经网络算法成功地对5000个结果作出了预言。在这个过程中最引人注目的是，得出这5000个结果所用的时间只有若干分之一秒——相比之下，传统的Brutus得出相同的结果需要2分钟。
Atlas 300训练卡可提供256T FLOPS的算力，是当前业界训练卡的2倍，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张，支持100G RoCE直出高速接口，可实现梯度参数和数据集并行传输，最高可降低70%的梯度同步时延，支撑集群训练时间缩短到秒级。
目前，人工智能用的比较多的方法为描述统计中的聚类分析、关联分析。以及推断统计中的朴素贝叶斯分析、支撑向量机、决策树分析等模型。所以，第一个阶段的人工智能只是计算机科学的统计学应用，这种技术不值得我们迷信，同时这种技术也不像外界想象的那么重要，与未来相比是比较基础的技术。
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，和行为特征来进行个人身份的鉴定。
