半个世纪以来，人工智能一直是计算追求的目标，它们就像圣杯那样，总是遥不可及。不过，还是有许多方法可以部署一定程度的人工智能，并让它们产生实际的收益。
用新药治疗一系列慢性疾病；抵御各种网络攻击；让城市更加智能；更精准地预报天气和野火，从而提高安全性并降低风险。此外，还有深度伪造技术（deepfakes）的商业化。
试图更好地监控IT资产的组织正在转向人工智能，以便在性能问题出现之前解决掉，并在感受到负面影响之前自动将其修复。
随着机器学习和人工智能领域的无限拟人化，很多商人都错误地把人工智能当做一个目标，一个知道所有正确答案的公正的同事。这里有一个快速演示，展示了为什么这是一个可怕的误解。
日本医疗科技机构JBC正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术，开始向日本医院提供这一服务，帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。该技术已在中国近170家医院上线，20秒即可完成一次CT诊断，准确率达96%。
一直以来，人工智能芯片和框架都属于通用平台和端侧应用范畴，其生态主体是提供人工智能技术的科技企业，而提到专用系统，系统协同将成为主流，融合通用能力、行业能力、业务逻辑的专用系统将由垂直行业来牵头打造，人工智能的生态主体也将逐渐变成人工智能技术的使用者，即各个垂直行业的传统企业。
