众所周知，AI产业化开始逐步在制造、农业、服务业等各个领域落地，千行万业的普通劳动者如何掌握与AI共事的基本能力，恐怕是继高阶人才荒之后的又一难题。
Tay 是人工智能映射人类偏见的一个缩影，目前的人工智能算法最本质的规则就是它需要有大量的数据对其进行训练——如果训练的数据本身就带着偏见、错误以及极端的思想，训练的结果就会偏离正常的结果 ........
理解元数据的一个简单方法是用电影来类比。电影存储在广播公司的电影库中，但是您需要保存的不仅仅是电影的标题。重要的是要知道这部电影的时长是多少、里面有哪些演员、谁是导演、谁是编剧、以及关于剧本的信息，所有这些都是关于电影的元数据。
到2020年人工智能技术将会兴起，也许这就是人工智能让很多人紧张的原因之一。或者说，人工智能无处不在。从智能手机到谷歌搜索，再到Netflix和Spotify的推荐，人工智能在很多方面塑造了现代工作和生活
众所周知，迄今为止，在深度学习的辅佐下，人类对专注于某个特定任务的AI训练已经得心应手，AI在自动驾驶，翻译，医疗，保险等各领域不断摧城拔寨，但由于被锁死在给予的知识围拢内，人工智能一旦横跨领域，瞬间表现得像个婴儿——或者说弱智。
当今幼教行业面临的挑战不容小觑。民办幼教机构资源配置不均，数字化转型进程相对迟缓，教师适应性降低，园所间差距日益加剧等一系列教育问题呼吁着智慧化解决方案的出现。而蓬勃发展的人工智能技术，正为智慧化教育注入新的活力。如今，智能机器人已经到了孩子们的身边。
