想要开发出几乎能够适应一切道路状况的无人驾驶汽车，无疑是项极度严苛的挑战。
近年来，随着计算机算力以及全球数据总量呈指数级增长、算法研究快速迭代，人工智能已经登上了科技革命的风口。高德纳（Gartner）咨询公司最新发布的技术成熟度曲线显示，目前全球处于上升期或巅峰期的新兴技术中，一半以上与人工智能有关。
虽然服务机器人已不是新奇事物，但疫情催生出的机器人应用新场景不断涌现，消毒机器人、测温机器人等无接触、高效率、抗感染的防疫机器人“新成员”应运而生，服务机器人市场再次站上舆论风口。
人工智能并不会像之前的技术进步一样，带来能够提升GDP和富裕度的生产力改善，它可能会提升生产力，但会导致GDP下降。一个可能的结果是：大量的劳动力变得越发便宜，薪资水平下降，经济不平衡加剧，工作机会减少，以及“数百万‘零经济价值’”劳动力（也就是那些即便免费为你工作你也不会聘请的劳动力）涌现。
在人工智能迅猛发展的当下，人脸识别并不是一件新鲜事，这项技术也早已从概念走向现实，在安防、社区管理等应用场景均有落地，并逐渐成熟。发展的脚步不会停歇，人脸识别的应用范围正在不断扩大，公共交通是其扩大疆域的又一步。
塑料制品往往色彩多样，不同尺寸，不同类型，大多数由多种化学物质制成，给海洋生物造成致命威胁。
