数据中心运营商现在也需要优化计算以满足实时响应要求。为此，IT架构不仅要解决持续快速变化的工作负载与算法需求(主要由AI驱动)，同时必须进一步提升计算资源与存储/网络资源的集成水平。
后疫情时代，居家生活仍将占据较之以往更大的比例，人们的娱乐、学习、生活服务等需求部分向家庭环境转移，在此积极布局的智能音箱将迎来市场需求攀升。此外疫情期间被抑制的消费需求也将逐步释放，关键促销节点将会成为需求释放的重要催化剂。
数据准备常常被认为是企业内部利用数据的主要障碍。找到正确的工具则可以帮助企业实现突破。
将人类经验、见解与AI技术相结合，制造业企业发现了新的差异化方法，得以在降低成本的同时维持正常利润。
目前，谷歌已经在一些智能音箱产品中进行语音支付的测试，可供购买的商品和服务还有一定的限制。
IBM人工智能系统Watson的创造者大卫·费鲁奇创办了公司Elemental Cognition，致力弥补AI智力空白，教会机器自行学习获取常识。遵循逻辑规则，其AI系统CLARA将深度学习和人工输入数据相结合，通过和用户互动进一步获取信息，AI或能获取常识。
