自动化正在逐渐每一个行业中扮演了越来越重要的角色，尤其是劳动力密集型的制造业等等，人工智能的成熟会导致人类丢掉工作的担忧从很早以前就已经被提出了，也有过不少统计机构预测过人工智能会在多久以后，以怎样的方式冲击着劳动力市场。
据悉，这款应用的工作原理是，将一张照片与Clearview AI从Facebook、Venmo、YouTube等数百万个网站上抓取的30多亿张照片的数据库进行比对。然后，它会提供匹配结果，以及那些数据库照片的网站来源的链接。借助Clearview AI，个人的名字可能很容易就能查到，继而会有更多的网上信息被挖掘出来。
科学家们训练了巧妙的三种不同神经网络，每个神经网络都以不同的细节水平观察乳房X光照片。深度学习的这种设置细节令人着迷，也许代表了结合机器学习网络的最先进水平。其中一种神经网络是ResNet V-150，到目前为止是一种经典的图像识别方法，由何凯明博士及其微软同事在2015年开发。
一方面，AI独角兽公司开始批量裁员；另一方面，顶尖的AI人才逐渐向有前景和有钱景的头部公司靠拢，两极分化背后说明顶尖人才的稀缺。
尽管人工智能在安防行业开了一个好头，落地好，增速快，但并不意味着人工智能在安防行业的发展过程一帆风顺，发展前路一马平川，有很多的挑战和问题需要解决。以下从工程化的挑战、标准化的缺失和AI需求的碎片化三个角度阐述当前面临的问题和挑战。
今日上午，微软人工智能框架少女“小冰”发布预告称，1月22日，框架将开始测试创造首批999个虚拟人类。据悉，微软小冰人工智能框架·Avatar Framework分批测试及限定开放计划已启动，届时将公布测试参与方式。
