纵观前三次社会变革的时间间隔，就会发现人类社会变革的周期越来越短，人工智能应该是人类社会继第一、第二次工业革命，第三次科技革命后的第四次社会变革。而前三次社会变革也冲击了大量的传统行业，甚至导致其彻底消失，造成成千上万的人失业，但与此同时，也创造了大量的新行业新岗位。
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。
在当下，智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术。智能终端(面向2C侧)和智能视频(面向2B侧)正成为万物感知的核心。尤其是在当下加速进入“5G+AI”的时代背景，以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防”，因此用“机器视觉”引爆行业数字化，助力千行百业数字化转型。
实施变革性的技术并不总是一片坦途，人工智能技术也是如此。你需要确保拥有合适的团队和内部专业知识，并且要有数据的使用权、可用的数据、资金以及资源对项目进行投资，并且还需要相关方在技术部署之后愿意采用它。
当然在AI技术加持之后，摄像机视觉感知的应用价值也升级到了新的高度，它可以助力行业用户展开可视化管理乃至用数据驱动业务决策的深度应用。相比于传统安防市场，摄像机已经上升为AIOT视觉感知系统前端采集设备。
当前，软件已成为驱动产业和技术创新、引领经济社会转型发展的核心力量。但软件行业存在立项无依据、审计担风险、恶性竞标、低价中标等诸多问题，严重影响了行业健康发展。如何科学评估软件开发的工作量和成本，是多年来困扰软件行业的老大难问题。
