人工智能正在深深嵌入各行各业，变得无所不在。日益完善的新基建和产业互联网也将为各行各业添加能量，催生经济发展。
自然语言处理（NLP）在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展。例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动以图表和数据透视表的形式回答相关问题。
人工智能即将引发我们生活、工作和休闲的革命性变化，但是很少有人知道人工智能技术除了亚马逊的Alexa或苹果的Siri之外还能做什么。这些是虚拟助手或“弱AI”技术的示例，也是AI应用的最常见示例。但是在数据驱动的能源领域，复杂的机器学习正在为“强大的AI”铺平道路，以提高效率、预测、交易和用户可访问性。
据报道，IBM已经在云中建立了一个名为RoboRXN的化学实验室。它结合了人工智能模型、云计算平台和机器人，帮助科学家在在家工作的同时设计和合成新分子。
马斯克认为，人的智力远远低于人工智能，在 AI 面前，人类就像宠物一样，像家猫一样。人工智能的智力终将超越人类，人类既然不能战胜 AI ，那么唯一击败 AI 的方法就是通过脑机接口，拥有计算机的“智力”，即在大脑添加一个 AI层，“我希望人与 AI 能实现某种共生，到某种程度之后，人类的语言将被淘汰。”
人类级别的表现、人类级别的精度……在开发AI系统的企业中，我们经常会听到这类表述，其指向范围则涵盖人脸识别、物体检测，乃至问题解答等各个方面。随着机器学习与深度学习的不断进步，近年来越来越多卓越的产品也开始将AI算法作为自身的实现基础。
