近年来，我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。但仍存在一些问题，比如对场景创新认识不到位，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导。
人工智能将会进入越来越多的应用中，而在数据中心侧人工智能模型的训练和推理，目前最佳的解决方案就是GPU。我们目前看到人工智能模型的复杂度正在快速上升，训练所需要的数据量也在越来越大，这也意味着单个模型需要的计算量正在上升，同时结合模型部署和训练数量的上升，两者的乘数效应使得数据中心对于GPU的需求仍然会持续上升。
伴随着人工智能应用的井喷式发展，专用于智能计算的智算成为发展非常快的一种算力形式。人工智能计算中心因其“专用性”，在面向AI场景时性能和能耗更优。据工信部统计，目前我国已建和在建的智算中心有20余座，遍布甘肃、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等国家算力枢纽。
随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。
近年来，随着科学技术的持续发展，智慧城市建设进程的不断加快，以及消防产业智能化、自动化趋势愈发明显，我国消防机器人产业呈现出了良好的发展态势。
尽管如此，根据甲骨文在2021年发布的一项研究，65%的城市领导人表示，在疫情大流行期间吸取的最大教训是智慧城市计划对他们的未来至关重要。一旦实现这一目标，我们将拥有更智能的城市。
