GenAI的基础设施包括硬件、基础设施即服务(IaaS)和系统基础设施软件(SIS)，将是应用构建阶段最大的投资领域。到预测结束时，GenAI的服务将逐渐超过基础设施，五年复合年增长率为76.8%。
在数字活力和不断发展的技术环境所定义的时代，企业面临着加强运营以抵御干扰的迫切需要。这些中断可以采取多种形式，从自然灾害到网络攻击和服务中断。为了正面应对这一挑战，多云世界中的弹性概念已成为关键战略，以确保动荡时期的业务连续性。
经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使这些模型能够被全球工作者所用。到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。
人工智能大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。
机器人操作系统（ROS）是高度网络化的，机器人之间需要协作，其中的传感器、控制器等需要通信并通过云服务交换信息，因此极易受到数据泄露和电磁劫持攻击等网络攻击。
云计算中的安全问题给组织带来了重大挑战。虽然云提供了许多好处，但也带来了一系列需要注意的风险。随着技术的发展，威胁也在不断发展，组织必须保持警惕以保护其宝贵的资产。
