流量控制主要包括流量熔断、限流、降级，是服务实现高性能、高并发、高可用的关键手段之一。熔断是指在服务的依赖调用中，在服务的依赖调用中，被调用方出现故障时，出于自我保护的目的，调用方会主动停止调用，并根据业务需要进行相应处理。
近年来，不少工业制造企业开始利用AR眼镜，改变传统的工业装配、检修、运维模式，在AR提供的虚实融合共生空间里，拓展出新的可视化数字工厂、可视化作业现场等场景，让AR在工业领域的应用在向更深层次发展。
随着云计算技术本身的快速发展，技术不断升级，逐渐我们发现事情出现了变化。云计算不仅仅是物理服务器的替代品，更是大量资源、技术、服务抵达企业的最短距离。云不是一个替代品，而是通向未来的一条捷径。
云规模团队将其大部分设计和开发用于避免、处理、测试和自动从故障场景中恢复，尤其是那些源自他们无法控制的系统的故障场景。
在探索云计算所需的实践之前，为任何高性能软件团队设定基线是很重要的。DevOps Research Assessment（DORA）中概述的实践是一个很好的起点。DORA中的技术实践、精益产品开发、精益管理以及文化和工作环境方法适用于任何软件系统的预期规模。但也必须有一些新的或不同的东西来支持这些实践，以实现云规模。
低PUE值、零碳、绿色算力、液冷、高能效、储能、算网融合等被热议，新建数据中心在设计、选址、建设、运维上持续优化，小老散旧数据中心关停并转、节能改造进程加快。
