当数字零售的「返璞归真」开始上演，我们看到的是，越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了零售本身，越来越多的玩家们开始用「零售」来诠释数字零售的本质奥义和内涵。
零售商争相布局的全渠道拓展，尽管拉动了一些营收增长，但整体利润水平仍不理想。越来越多的零售商意识到，数字化不是单纯的线上渠道布局。
机器学习和人工智能(AI)与以客户为中心的大数据的集成已经彻底改变了包括零售业在内的各个行业。COVID-19大流行加速了数字化和人工智能的采用，促使政策制定者在保护消费者和确保公平市场的同时仔细考虑负责任的人工智能使用。
无论是通用还是垂直大模型，其核心点还是落地场景和商业化。大模型重新定义了人工智能的边界和可能性，但更需要的是，在具体的商业环境中找到了新的生存空间和增长点。
目前，区块链技术在新零售的应用，谈得较多的是在供应链上的应用——即通过区块链技术实现商品的全程溯源，从而防止伪劣假冒商品，或者当问题产生，能够迅速找到问题的源头。
虽然数字零售的概念业已诞生多年，虽然有诸多的数字零售玩家们探索出来了一系列的新模式和新方法，但是，数字零售依然在互联网的天空下犹豫和徘徊，却是一个不争的事实。正是因为如此，在很多时候，数字零售，其实并不是真正意义上的数字零售，而更多地像是电商的一种，更多地是在延续和维护电商的发展模式。
