暴露数据库包含了2015年到2020年之间超过330万订单，包含了客户送货地址、电话号码、身份证号码，部分还有身份证照片。
基于大语言模型的生成式AI应用正野火般蔓延，对企业和个人数据安全构成严重威胁。对于DLP（数据丢失防护）厂商来说，“大模型的大风险”不但是一次空前严峻的挑战，同时也蕴含着巨大商机，全球各路DLP厂商已经摩拳擦掌，八仙过海，纷纷推出了针对性的功能或措施。
定期对数据进行备份，确保在数据丢失或遭到破坏时能够快速恢复。备份保存的地点应与原始数据分离，以防止备份数据也受到同样的威胁。
标准适用于大数据服务提供者在提供服务过程中，对其大数据产品安全能力的建设指引，也可用于第三方评估机构对大数据服务安全能力进行评估。但值得注意的是，标准的适用范围中并未明确说明可作为监管依据。
随着技术的更新迭代，人工智能的应用门槛持续降低，伴随着误用滥用情况的增加，经济社会领域的多重安全风险也在交织叠加。
影子IT，即员工使用未授权IT工具的现象，在职场中已经存在了几十年。现在，随着生成式AI的野蛮生长，CISO开始意识到，他们正面临比影子IT更加可怕的内部威胁：影子AI。
