2024年5月10日，财政部、国家网信办联合印发《会计师事务所数据安全管理暂行办法》(财会〔2024〕6号)，自2024年10月1日起施行。
在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心资产。然而，许多企业在实施数据治理时，常陷入一系列误区，导致资源浪费、效果不佳，甚至影响整体战略推进。本文旨在深入剖析数据治理领域常见的十大误区，并提出实战解法，助力企业高效驾驭数据洪流，实现数据驱动的智慧增长。
落实数据处理者数据安全主体责任，加强基于用户访问控制的数据知识产权共享接口安全管理。打通数据知识产权登记平台与“法护知产”“浙里金融”等应用，实现数据知识产权信息向法院和金融管理等部门开放共享。
大语言模型（LLM）或生成式AI，已经成为近两年最为火爆的高科技概念，在信息化、数字化领域，更是无人不知，无人不谈。客服助手、知识查询、文生图片、文生文章等应用正在普及，而文生视频、数字人等较为高端的应用也已深入人心。
工业数据收集和清洗本身就是重要挑战，如果再考虑数据安全和隐私保护，难度就更大。从加速企业数字化转型的角度来看，数据和模型质量问题也面临着挑战。
2024年5月6日，一名威胁行为者在暗网上泄露了超过500万萨尔瓦多公民的个人身份信息(PII)，影响了该国80%以上的人口。威胁行为者化名“CiberinteligenciaSV”，将144GB的数据转储发布到Breach论坛，并写道，泄露的内容包括5129518张高清照片，每张照片都标有相应的萨尔瓦多证件识别(DUI)号码。
